Форма представления | Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
Год публикации | 2024 |
Язык | русский |
|
Арабов Муллошараф Курбонович, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Арабов М.К. Применение модели Transformers для моделирования и прогнозирования временных рядов / М.К. Арабов // Материалы международной научной конференции «Уфимская осенняя математическая школа» (г. Уфа, ? УУНИТ, 2024). Редактор З.Ю. Фазуллин. — Уфа: Аэтерна, 2024. — С. 200-201. |
Аннотация |
Материалы международной научной конференции «Уфимская осенняя математическая школа» |
Ключевые слова |
Transformer, моделирование временных
рядов, прогнозирование временных рядов, ARIMA, RNN,
исследования, перспективы развития. |
Название журнала |
Материалы международной научной конференции «Уфимская осенняя математическая школа»
|
URL |
https://conf-bashedu-fmit.ru/static/media/УОМШ-2024-2.7fad891f.pdf |
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=305108 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Арабов Муллошараф Курбонович |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2024 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Арабов М.К. Применение модели Transformers для моделирования и прогнозирования временных рядов / М.К. Арабов // Материалы международной научной конференции «Уфимская осенняя математическая школа» (г. Уфа, ? УУНИТ, 2024). Редактор З.Ю. Фазуллин. — Уфа: Аэтерна, 2024. — С. 200-201. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=305108 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Материалы международной научной конференции «Уфимская осенняя математическая школа» |
ru_RU |
dc.description.abstract |
В последние годы архитектура Transformer активно используется в задачах обработки естественного языка, но её потенциал в прогнозировании временных рядов также вызывает интерес. Статья анализирует применение моделей Transformer для этих задач, выделяет их преимущества по сравнению с традиционными методами, такими как ARIMA и RNN, и рассматривает последние исследования и направления будущего развития. |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
Transformer |
ru_RU |
dc.subject |
моделирование временных
рядов |
ru_RU |
dc.subject |
прогнозирование временных рядов |
ru_RU |
dc.subject |
ARIMA |
ru_RU |
dc.subject |
RNN |
ru_RU |
dc.subject |
исследования |
ru_RU |
dc.subject |
перспективы развития. |
ru_RU |
dc.title |
Арабов М.К. Применение модели Transformers для моделирования и прогнозирования временных рядов / М.К. Арабов // Материалы международной научной конференции «Уфимская осенняя математическая школа» (г. Уфа, ? УУНИТ, 2024). Редактор З.Ю. Фазуллин. — Уфа: Аэтерна, 2024. — С. 200-201. |
ru_RU |
dc.type |
Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|