КФУ. Карточка публикации. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫБОРА ПАРАМЕТРА КАНАЛОВ СВЯЗИ С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММИРУЕМОГО РАДИО

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫБОРА ПАРАМЕТРА КАНАЛОВ СВЯЗИ С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММИРУЕМОГО РАДИО

Форма представления

Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках

Год публикации

2024

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Шерстюков Олег Николаевич, автор

Авторы, аспиранты КФУ

Протопопова Александра Игоревна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Протопопова А.И., Шерстюков О.Н. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫБОРА ПАРАМЕТРА КАНАЛОВ СВЯЗИ С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММИРУЕМОГО РАДИО // Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава Института физики Казанского федерального университета. Сборник избранных тезисов. ,Казань 2024. С. 71.

Аннотация

Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава Института физики Казанского федерального университета.

Ключевые слова

машинное обучение, программируемое радио

Название журнала

URL

https://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/183255/theses_physfac-2024.pdf#page=74

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=306014

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Шерстюков Олег Николаевич	ru_RU
dc.contributor.author	Протопопова Александра Игоревна	ru_RU
dc.date.accessioned	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2024	ru_RU
dc.identifier.citation	Протопопова А.И., Шерстюков О.Н. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫБОРА ПАРАМЕТРА КАНАЛОВ СВЯЗИ С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММИРУЕМОГО РАДИО // Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава Института физики Казанского федерального университета. Сборник избранных тезисов. ,Казань 2024. С. 71.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=306014	ru_RU
dc.description.abstract	Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава Института физики Казанского федерального университета.	ru_RU
dc.description.abstract	В данном исследовании проводится анализ использования технологии машинного обучения в контексте определения оптимальных параметров кана- лов связи с помощью программируемого радио. Пример практического сценария может включать ситуацию, когда про- граммируемое радио должно передавать данные в условиях, где некоторые ра- диоканалы подвержены сильным помехам или изменениям. Машинное обуче- ние может помочь системе динамически адаптироваться к таким изменениям, выбирая наилучшие параметры передачи в каждый момент времени. Кроме того, можно провести эксперименты на реальных программируе- мых радиоустройствах, собрав данные о производительности различных мето- дов машинного обучения в условиях реального времени. Эти данные могут по- служить основой для дальнейшей оптимизации и развития системы выбора па- раметров каналов связи. В процессе применения машинного обучения для определения выбора параметров каналов связи с использованием программируемого радио, можно использовать следующие примеры методов – обучение с подкреплением, нейронные сети, кластеризация	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	машинное обучение	ru_RU
dc.subject	программируемое радио	ru_RU
dc.title	МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫБОРА ПАРАМЕТРА КАНАЛОВ СВЯЗИ С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММИРУЕМОГО РАДИО	ru_RU
dc.type	Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках	ru_RU