EN 
中文 
ES | Форма представления | Статьи в зарубежных журналах и сборниках |
| Год публикации | 2024 |
| Язык | русский |
|
| |
| Библиографическое описание на языке оригинала | S. Donthu, E. S. Salimzyanova, A. Hashmi, N. L. Mishra, J. M. Johnson and A. S. Employee Performance Prediction: An Integrated Approach of Hybrid Improved LA-CNN-SVM-BiLSTM Model // 2024 International Conference on Intelligent Algorithms for Computational Intelligence Systems (IACIS), Hassan, India, 2024. - pp. 1-6, doi: 10.1109/IACIS61494.2024.10721887. |
| Аннотация | 2024 International Conference on Intelligent Algorithms for Computational Intelligence Systems (IACIS), Hassan, India, 2024 |
| Ключевые слова | Support vector machines; Productivity; Training; Accuracy; Reviews; Computational modeling; Companies; Predictive models; Feature extraction; Vectors; employees? performance; convolutional neural network (CNN); support vector machine (SVM) |
| Название журнала | 2024 International Conference on Intelligent Algorithms for Computational Intelligence Systems (IACIS), Hassan, India, 2024 |
| URL | https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10721887 |
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку | https://repository.kpfu.ru/?p_id=306172 |
Полная запись метаданных  | |
Карта сайта
