Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
NEURAL NETWORK MODEL FOR PREDICTING THE ATOMIZATION ENERGY OF MULTI-ATOMIC MOLECULES BASED ON SORTED COULOMB MATRICES
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2024
Языкрусский
  • Хуснутдинов Рамиль Миннегаязович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Yunusov M.B. Neural network model for predicting the atomization energy of multi-atomic molecules based on sorted Coulomb matrices / M.B. Yunusov, R.M. Khusnutdinoff // High Energy Chemistry. - 2024. - V. 58. - № 2. - P. S286–S289.
    Ключевые слова atomization energy, Coulomb matrices, neural network
    Название журнала HIGH ENERGY CHEMISTRY
    URL https://link.springer.com/article/10.1134/S0018143924701017
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=307458

    Полная запись метаданных