| Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2024 |
| Язык | русский |
|
Гилемханова Эльвира Нурахматовна, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Гилемханова, Э.Н. (2024). Оценка «ошибки» классификации нейросети для анализа социально-психологических особенностей учащихся группы риска по наркотизации. Теоретическая и экспериментальная психология, 17(3), 160–184. https://doi.org/10.11621/TEP-24-29
|
| Аннотация |
Актуальность. Исследование показывает потенциал использования нелиней- ных алгоритмов анализа для более полного изучения социально-психологиче- ских особенностей учащихся, попавших и не попавших в группу риска по на- ркотизации при работе с большими наборами данных. Цель. Сравнить линейный (традиционный) и нелинейный (нейросеть) алго- ритмы отнесения учащихся к группе риска по наркотизации и определить про- гностический потенциал представленных алгоритмов на основе лонгитюдного сопоставительного анализа. Выборка. В исследовании приняло участие 27790 учащихся старших классов из 890 общеобразовательных школ (Мвозраст = 16,2; SD = 2,03). Из них 11786 учащихся диаг- ностировались дважды в рамках лонгитюдного исследования в 2020 и 2021 годах. Методы. Организационный метод: комплексный. Эмпирический метод: со- циально-психологическое тестирование. Методы обработки данных: метод нейронных сетей, сравнительный анализ, анализ сопряженности, дискрими- нантный анализ. Интерпретационный метод: структурный. Программное обес- печение: программный пакет для статистического анализа Statistica 12, аналити- ческая low-code платформа Loginom 6. Результаты. На базе модели нейросети выделены ошибки положительного и отрицательного отнесения к группе риска. Установлено, что ошибочное отнесе- ние учащегося к группе риска связано с однородностью сопоставленных групп по всем шкалам факторов риска, тогда как подобная однородность не иден- тифицируется по факторам защиты. Сравнительный анализ данных учащих- ся, положительно и отрицательно отнесенных к группам риска, обнаруживает достоверные различия только по шкалам тревожности и фрустрации. Интерес вызывает тот факт, что тревожность и фрустрация также оказываются шкала- ми, которые, согласно дискриминантному анализу, не обладают различитель- ной способностью при прогнозировании отнесения учащегося к группе риска. Выводы. Классификация, реализованная на основе модели нейросети, име- ет преимущество по сравнению с линейным алгоритмом, связанное с учетом внутришкальных взаимосвязей и большей стабильностью во времени выделен- ных групп риска и нормы. Корректность решения нейросети подтверждается результатами дискриминантного анализа. Социальная желательность ответов, являющаяся наиболее частой причиной признания ответов респондентов не- достоверными, не играет значимой роли при классификации с помощью ней- росети. Проблематизированные категории «тревожность» и «фрустрация» тре- буют дальнейшей аналитики с позиции их роли при формировании выборки учащихся группы риска. |
| Ключевые слова |
Учащийся группы риска, социально-психологическое тести- рование, фактор риска, фактор защиты, модель, нейросеть |
| Название журнала |
Теоретическая и экспериментальная психология
|
| URL |
https://tepsyj.ru/about/ |
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=308247 |
| Файлы ресурса | |
|
|
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Гилемханова Эльвира Нурахматовна |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2024 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Гилемханова, Э.Н. (2024). Оценка «ошибки» классификации нейросети для анализа социально-психологических особенностей учащихся группы риска по наркотизации. Теоретическая и экспериментальная психология, 17(3), 160–184. https://doi.org/10.11621/TEP-24-29
|
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=308247 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Теоретическая и экспериментальная психология |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Актуальность. Исследование показывает потенциал использования нелиней- ных алгоритмов анализа для более полного изучения социально-психологиче- ских особенностей учащихся, попавших и не попавших в группу риска по на- ркотизации при работе с большими наборами данных. Цель. Сравнить линейный (традиционный) и нелинейный (нейросеть) алго- ритмы отнесения учащихся к группе риска по наркотизации и определить про- гностический потенциал представленных алгоритмов на основе лонгитюдного сопоставительного анализа. Выборка. В исследовании приняло участие 27790 учащихся старших классов из 890 общеобразовательных школ (Мвозраст = 16,2; SD = 2,03). Из них 11786 учащихся диаг- ностировались дважды в рамках лонгитюдного исследования в 2020 и 2021 годах. Методы. Организационный метод: комплексный. Эмпирический метод: со- циально-психологическое тестирование. Методы обработки данных: метод нейронных сетей, сравнительный анализ, анализ сопряженности, дискрими- нантный анализ. Интерпретационный метод: структурный. Программное обес- печение: программный пакет для статистического анализа Statistica 12, аналити- ческая low-code платформа Loginom 6. Результаты. На базе модели нейросети выделены ошибки положительного и отрицательного отнесения к группе риска. Установлено, что ошибочное отнесе- ние учащегося к группе риска связано с однородностью сопоставленных групп по всем шкалам факторов риска, тогда как подобная однородность не иден- тифицируется по факторам защиты. Сравнительный анализ данных учащих- ся, положительно и отрицательно отнесенных к группам риска, обнаруживает достоверные различия только по шкалам тревожности и фрустрации. Интерес вызывает тот факт, что тревожность и фрустрация также оказываются шкала- ми, которые, согласно дискриминантному анализу, не обладают различитель- ной способностью при прогнозировании отнесения учащегося к группе риска. Выводы. Классификация, реализованная на основе модели нейросети, име- ет преимущество по сравнению с линейным алгоритмом, связанное с учетом внутришкальных взаимосвязей и большей стабильностью во времени выделен- ных групп риска и нормы. Корректность решения нейросети подтверждается результатами дискриминантного анализа. Социальная желательность ответов, являющаяся наиболее частой причиной признания ответов респондентов не- достоверными, не играет значимой роли при классификации с помощью ней- росети. Проблематизированные категории «тревожность» и «фрустрация» тре- буют дальнейшей аналитики с позиции их роли при формировании выборки учащихся группы риска. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
Учащийся группы риска |
ru_RU |
| dc.subject |
социально-психологическое тести- рование |
ru_RU |
| dc.subject |
фактор риска |
ru_RU |
| dc.subject |
фактор защиты |
ru_RU |
| dc.subject |
модель |
ru_RU |
| dc.subject |
нейросеть |
ru_RU |
| dc.title |
Оценка «ошибки» классификации нейросети для анализа социально-психологических особенностей учащихся группы риска по наркотизации |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
