Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ДИНАМИКИ РУКОПИСНЫХ ПОДПИСЕЙ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2024
Языкрусский
  • Анисимова Эллина Сергеевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Анисимова Э.С., Аникин И.В. Сравнительный анализ нейросетевых моделей для распознавания динамики рукописных подписей // Электроника, фотоника и киберфизические системы. - 2024. - №4(3). - c. 1-9
    Аннотация Электроника, фотоника и киберфизические системы
    Ключевые слова распознавание рукописных подписей, нейронные сети, LSTM, CNN, полносвязные сети, динамика подписи, верификация, биометрическая аутентификация, предобработка данных, гиперпараметры
    Название журнала Электроника, фотоника и киберфизические системы
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=308701

    Полная запись метаданных