Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКО-МНОЖЕСТВЕННОГО ПОДХОДА С ПРИЛОЖЕНИЯМИ К АНАЛИЗУ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2024
Языкрусский
  • Исмагилов Ильяс Идрисович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Багаутдинова Н. Г., Исмагилов И.И., Алсаиед Г. Регрессионное моделирование на основе нечетко-множественного подхода с приложениями к анализу экономического роста // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века : Сборник статей по материалам Девятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Пермь, 17-18 октября 2024 года. Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024. С. 109-113.
    Аннотация Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века : Сборник статей по материалам Девятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием, овательский университет, 2024.
    Ключевые слова Регрессионное моделирование, экономический рост
    Название журнала Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века : Сборник статей по материалам Девятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием, овательский университет, 2024.
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=308880

    Полная запись метаданных