| Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2024 |
| Язык | русский |
|
Шакирова Диляра Хабилевна, автор
|
|
Шарафутдинова Гузель Марсовна, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Шарафутдинова Г.М. Многофакторный анализ прогнозирования потребности в препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза / Г.М.Шарафутдинова, Д.Х.Шакирова // Общественное здоровье и здравоохранение, - 2024. - №4(83). - С. 55-59. |
| Аннотация |
Представлены данные о многофактором анализе прогнозирования потребности в симптоматических
препаратах, используемых при лечении рассеянного склероза. Для построения моделей потребления лекарственных препаратов для симптоматического лечения рассеянного склероза применялся метод многофакторного
математического моделирования с использованием корреляционно-регрессионного анализа. Данный метод позволяет учесть степень влияния каждого фактора на процесс потребления препарата. Для анализа были отобраны
лекарственные препараты, применяемые при лечении больных рассеянным склерозом. Установлена значительная
корреляция между потребностью в различных лекарственных препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза и количеством инвалидов вследствие заболевания рассеянным склерозом, финансированием
лекарственной помощи, количеством обострений и жалоб, показателями возраста начала заболевания, продолжительности симптоматической терапии, количеством вновь выявленных случаев и трудоспособных больных.
На основе полученных коэффициентов корреляции составлены 8 математических моделей для прогнозирования
потребности в лекарственных препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза. В результате
многофакторного математического моделирования получен краткосрочный прогноз потребности в лекарственных
препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза, согласно которому отмечается рост потребности в препаратах, что объясняется увеличением уровня заболевания рассеянным склерозом. Таким образом,
использование многофакторного математического моделирования для прогнозирования потребности в препаратах
для симптоматического лечения рассеянного склероза позволит более рационально распределять бюджетные
средства и способствовать повышению уровня доступности медицинской помощи больным рассеянным склерозом.
Полученные математические модели могут использоваться для оценки перспективной потребности в препаратах
при организации закупки необходимых объемов на уровне региона. |
| Ключевые слова |
многофакторный анализ, рассеянный склероз, лекарственные препараты, лечение, симптоматическая терапия. |
| Название журнала |
Общественное здоровье и здравоохранение
|
| URL |
http:// www.ozizdrаv.ru |
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=309243 |
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Шакирова Диляра Хабилевна |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Шарафутдинова Гузель Марсовна |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2024 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Шарафутдинова Г.М. Многофакторный анализ прогнозирования потребности в препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза / Г.М.Шарафутдинова, Д.Х.Шакирова // Общественное здоровье и здравоохранение, - 2024. - №4(83). - С. 55-59. |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=309243 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Общественное здоровье и здравоохранение |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Представлены данные о многофактором анализе прогнозирования потребности в симптоматических
препаратах, используемых при лечении рассеянного склероза. Для построения моделей потребления лекарственных препаратов для симптоматического лечения рассеянного склероза применялся метод многофакторного
математического моделирования с использованием корреляционно-регрессионного анализа. Данный метод позволяет учесть степень влияния каждого фактора на процесс потребления препарата. Для анализа были отобраны
лекарственные препараты, применяемые при лечении больных рассеянным склерозом. Установлена значительная
корреляция между потребностью в различных лекарственных препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза и количеством инвалидов вследствие заболевания рассеянным склерозом, финансированием
лекарственной помощи, количеством обострений и жалоб, показателями возраста начала заболевания, продолжительности симптоматической терапии, количеством вновь выявленных случаев и трудоспособных больных.
На основе полученных коэффициентов корреляции составлены 8 математических моделей для прогнозирования
потребности в лекарственных препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза. В результате
многофакторного математического моделирования получен краткосрочный прогноз потребности в лекарственных
препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза, согласно которому отмечается рост потребности в препаратах, что объясняется увеличением уровня заболевания рассеянным склерозом. Таким образом,
использование многофакторного математического моделирования для прогнозирования потребности в препаратах
для симптоматического лечения рассеянного склероза позволит более рационально распределять бюджетные
средства и способствовать повышению уровня доступности медицинской помощи больным рассеянным склерозом.
Полученные математические модели могут использоваться для оценки перспективной потребности в препаратах
при организации закупки необходимых объемов на уровне региона. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
многофакторный анализ |
ru_RU |
| dc.subject |
рассеянный склероз |
ru_RU |
| dc.subject |
лекарственные препараты |
ru_RU |
| dc.subject |
лечение |
ru_RU |
| dc.subject |
симптоматическая терапия. |
ru_RU |
| dc.title |
Многофакторный анализ прогнозирования потребности в препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
