| Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2023 |
| Язык | русский |
|
Балабанов Игорь Петрович, автор
Симонова Лариса Анатольевна, автор
Хабибуллин Аяз Юнусович, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Хабибуллин, А. Ю. Применение методов искусственного интеллекта для сокращения трафика данных в автомобильных жгутах / А. Ю. Хабибуллин, Л. А. Симонова, И. П. Балабанов // Научно-технический вестник Поволжья. – 2023. – № 4. – С. 164-167. – EDN TSXHPX. |
| Аннотация |
В данной работе проведен сравнительный анализ известных способов использования методов искусственного интеллекта для сокращения трафика данных в автомобильных жгутах, на примере высокоскоростного сетевого протокола FlexRay, в условиях растущего количества разнообразных датчиков автомобиля и неизменяющийся пропускной способности CAN-шины. В этой связи было выделено несколько, наиболее часто подвергающихся внедрению в систему FlexRay, методов искусственного интеллекта. В частности, были рассмотрены классический метод работы системы с помощью планируемсти (scheduling method), метод жадной эвристики (greedy algorithm), метод имитации отжига (simulated annealing), метод генетических алгоритмов (genetic algorithm), а также сделан вывод о наиболее оптимальном способе решения данной проблемы. |
| Ключевые слова |
Проводка автомобиля, жгут проводов, искусственный интеллект, коммуникационная шина, can, flexray, генетический алгоритм, жадный алгоритм, метод имитации отжига, метод планирования |
| Название журнала |
Научно-технический вестник Поволжья
|
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=313961 |
| Файлы ресурса | |
|
|
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Балабанов Игорь Петрович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Симонова Лариса Анатольевна |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Хабибуллин Аяз Юнусович |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2023 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Хабибуллин, А. Ю. Применение методов искусственного интеллекта для сокращения трафика данных в автомобильных жгутах / А. Ю. Хабибуллин, Л. А. Симонова, И. П. Балабанов // Научно-технический вестник Поволжья. – 2023. – № 4. – С. 164-167. – EDN TSXHPX. |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=313961 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Научно-технический вестник Поволжья |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
В данной работе проведен сравнительный анализ известных способов использования методов искусственного интеллекта для сокращения трафика данных в автомобильных жгутах, на примере высокоскоростного сетевого протокола FlexRay, в условиях растущего количества разнообразных датчиков автомобиля и неизменяющийся пропускной способности CAN-шины. В этой связи было выделено несколько, наиболее часто подвергающихся внедрению в систему FlexRay, методов искусственного интеллекта. В частности, были рассмотрены классический метод работы системы с помощью планируемсти (scheduling method), метод жадной эвристики (greedy algorithm), метод имитации отжига (simulated annealing), метод генетических алгоритмов (genetic algorithm), а также сделан вывод о наиболее оптимальном способе решения данной проблемы. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
Проводка автомобиля |
ru_RU |
| dc.subject |
жгут проводов |
ru_RU |
| dc.subject |
искусственный интеллект |
ru_RU |
| dc.subject |
коммуникационная шина |
ru_RU |
| dc.subject |
can |
ru_RU |
| dc.subject |
flexray |
ru_RU |
| dc.subject |
генетический алгоритм |
ru_RU |
| dc.subject |
жадный алгоритм |
ru_RU |
| dc.subject |
метод имитации отжига |
ru_RU |
| dc.subject |
метод планирования |
ru_RU |
| dc.title |
Применение методов искусственного интеллекта для сокращения трафика данных в автомобильных жгутах |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
