Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ВЛИЯНИЕ ЛИНЕЙНЫХ РАЗМЫТИЙ НА ТОЧНОСТЬ КЛАССИФИКАЦИИ РЕНТГЕНОВСКИХ СНИМКОВ ЛЕГКИХ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2025
Языкрусский
  • Осипов Евгений Александрович, автор
  • Гимазова Элина Робертовна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Гимазова Э.Р., Осипов Е.А. Влияние линейных размытий на точность классификации рентгеновских снимков легких нейронными сетями / Э.Р. Гимазова, Е.А. Осипов // Электронно-научное издание «Парадигма». — 2025. — № 5. — Часть 5. — С. 66–72.
    Аннотация В статье исследуется влияние размытий на точность классификации рентгеновских снимков легких, выполненной с использованием нейронных сетей. Цель исследования заключалась в изучении того, как различные виды размытий (горизонтальные и вертикальные) влияют на точность классификации здоровых легких, а также легких с бактериальной и вирусной пневмонией. Были использованы методы предварительной обработки данных: Resize и CenterCrop. Оба метода продемонстрировали снижение точности с увеличением процента смаза, что связано с потерей деталей, важных для классификации.
    Ключевые слова нейронные сети, классификация, здоровые легкие, бактериальная пневмония, вирусная пневмония, предобработка изображений, линейные вертикальные и горизонтальные смазы, точность и чувствительность
    Название журнала Парадигма
    Ссылка для РПД http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/185351/F_Gimazova_Osipov.pdf?sequence=1&isAllowed=y
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=315337
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_Gimazova_Osipov.pdf 2,62 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных