КФУ. Карточка публикации. Идентификация автора поста в социальных сетях для борьбы с дезинформацией: подход на основе LSTM

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ИДЕНТИФИКАЦИЯ АВТОРА ПОСТА В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ ДЛЯ БОРЬБЫ С ДЕЗИНФОРМАЦИЕЙ: ПОДХОД НА ОСНОВЕ LSTM

Форма представления

Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках

Год публикации

2025

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Арабов Муллошараф Курбонович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Шайдуллина, А. Н. Идентификация автора поста в социальных сетях для борьбы с дезинформацией: подход на основе LSTM / А. Н. Шайдуллина, М. К. Арабов // Новые технологии высшей школы = New Technologies in Higher Education : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Москва, 17–24 февраля 2025 года. – Москва: Московский политехнический университет, 2025. – С. 611-614. – EDN FRTVSZ.

Аннотация

Новые технологии высшей школы = New Technologies in Higher Education : материалы Всероссийской научно-практической конференции

Ключевые слова

ИДЕНТИФИКАЦИЯ АВТОРА, СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ, LSTM, АНАЛИЗ ТЕКСТА, СИНТЕТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ВРЕМЕННЫЕ ЗАВИСИМОСТИ, AUTHOR IDENTIFICATION, SOCIAL MEDIA, TEXT ANALYSIS, SYNTHETIC DATA, MACHINE LEARNING, TIME DEPENDENCIES

Название журнала

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=317853

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Арабов Муллошараф Курбонович	ru_RU
dc.date.accessioned	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2025	ru_RU
dc.identifier.citation	Шайдуллина, А. Н. Идентификация автора поста в социальных сетях для борьбы с дезинформацией: подход на основе LSTM / А. Н. Шайдуллина, М. К. Арабов // Новые технологии высшей школы = New Technologies in Higher Education : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Москва, 17–24 февраля 2025 года. – Москва: Московский политехнический университет, 2025. – С. 611-614. – EDN FRTVSZ.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=317853	ru_RU
dc.description.abstract	Новые технологии высшей школы = New Technologies in Higher Education : материалы Всероссийской научно-практической конференции	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	ИДЕНТИФИКАЦИЯ АВТОРА	ru_RU
dc.subject	СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ	ru_RU
dc.subject	LSTM	ru_RU
dc.subject	АНАЛИЗ ТЕКСТА	ru_RU
dc.subject	СИНТЕТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ	ru_RU
dc.subject	МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ	ru_RU
dc.subject	ВРЕМЕННЫЕ ЗАВИСИМОСТИ	ru_RU
dc.subject	AUTHOR IDENTIFICATION	ru_RU
dc.subject	SOCIAL MEDIA	ru_RU
dc.subject	TEXT ANALYSIS	ru_RU
dc.subject	SYNTHETIC DATA	ru_RU
dc.subject	MACHINE LEARNING	ru_RU
dc.subject	TIME DEPENDENCIES	ru_RU
dc.title	Идентификация автора поста в социальных сетях для борьбы с дезинформацией: подход на основе LSTM	ru_RU
dc.type	Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках	ru_RU