Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
THE COMPARATIVE ANALYSIS OF THE EFFICIENCY OF VARIOUS MACHINE LEARNING MODELS IN FORECASTING THE TAJIK SOMONI EXCHANGE RATE
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2025
Языканглийский
  • Арабов Муллошараф Курбонович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Khabibullozoda, K. Kh. The comparative analysis of the efficiency of various machine learning models in forecasting the Tajik somoni exchange rate / K. Kh. Khabibullozoda, M. K. Arabov, N. S. Shirinov // Science and Innovation. Series of Geological and Technical Sciences. – 2025. – No. 2. – P. 119-130. – EDN LSQKMM.
    Аннотация Science and Innovation. Series of Geological and Technical Sciences
    Ключевые слова ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ, ГОРОДСКАЯ ТЕРРИТОРИЯ, АЛГОРИТМ РАЗБИЕНИЯ, ТЕОРИЯ ГРАФОВ, СЕГМЕНТ
    Название журнала Science and Innovation. Series of Geological and Technical Sciences
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=317858

    Полная запись метаданных