КФУ. Карточка публикации. Comparative Analysis of Intelligent Methods for Automatic Anomaly Detection in Industrial and Distributed Systems Based on Machine Learning and Deep Learning Algorithms

RUS

- EN
- 中文
- ES

COMPARATIVE ANALYSIS OF INTELLIGENT METHODS FOR AUTOMATIC ANOMALY DETECTION IN INDUSTRIAL AND DISTRIBUTED SYSTEMS BASED ON MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING ALGORITHMS

Форма представления

Статьи в зарубежных журналах и сборниках

Год публикации

2025

Язык

английский

Авторы, сотрудники КФУ

Арабов Муллошараф Курбонович, автор

Бурнашев Рустам Арифович, автор

Медведева Ольга Анатолиевна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Arabov M.K., Burnashev R.A., Medvedeva O.A. Comparative Analysis of Intelligent Methods for Automatic Anomaly Detection in Industrial and Distributed Systems Based on Machine Learning and Deep Learning Algorithms//RusAutoCon - Proceedings of the International Russian Automation Conference. - 2025. - Vol., Is.2025. - P.279-284.

Ключевые слова

Expert systems, knowledge base, machine learning

Название журнала

RusAutoCon - Proceedings of the International Russian Automation Conference

URL

https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-105018742564&doi=10.1109%2FRusAutoCon65989.2025.11177379&partnerID=40&md5=470206aa0cd4ce6ea3dff1167aec133e

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=318821

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Арабов Муллошараф Курбонович	ru_RU
dc.contributor.author	Бурнашев Рустам Арифович	ru_RU
dc.contributor.author	Медведева Ольга Анатолиевна	ru_RU
dc.date.accessioned	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2025	ru_RU
dc.identifier.citation	Arabov M.K., Burnashev R.A., Medvedeva O.A. Comparative Analysis of Intelligent Methods for Automatic Anomaly Detection in Industrial and Distributed Systems Based on Machine Learning and Deep Learning Algorithms//RusAutoCon - Proceedings of the International Russian Automation Conference. - 2025. - Vol., Is.2025. - P.279-284.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=318821	ru_RU
dc.description.abstract	RusAutoCon - Proceedings of the International Russian Automation Conference	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Expert systems	ru_RU
dc.subject	knowledge base	ru_RU
dc.subject	machine learning	ru_RU
dc.title	Comparative Analysis of Intelligent Methods for Automatic Anomaly Detection in Industrial and Distributed Systems Based on Machine Learning and Deep Learning Algorithms	ru_RU
dc.type	Статьи в зарубежных журналах и сборниках	ru_RU