Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
SEGMENTATION OF RETINAL BLOOD VESSELS USING FULLY CONVOLUTIONAL NETWORKS ON THE DRIVE DATASET
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2025
Языкрусский
  • Арабов Муллошараф Курбонович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Amirouche A. Segmentation of retinal blood vessels using Fully Convolutional Networks on the DRIVE dataset / A. Amirouche, M.K. Arabov // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук. Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции (школы-семинара) молодых ученых. – Тольятти, 24–25 апреля 2025 г. – С. 383-387.
    Аннотация ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА: СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ЕСТЕСТВЕННЫХ И ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК
    Ключевые слова retinal blood vessel segmentation, Fully Convolutional Networks (FCNs), medical image segmentation, DRIVE dataset, diabetic retinopathy, glaucoma, hypertensive retinopathy, deep learning, image preprocessing, contrast normalization, data augmentation, ground truth mask, precision, sensitivity, ophthalmology, automated feature extraction, computer-aided diagnosis
    Название журнала ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА: СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ЕСТЕСТВЕННЫХ И ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=321359

    Полная запись метаданных