| Форма представления | Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2025 |
| Язык | русский |
|
Арабов Муллошараф Курбонович, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Amirouche A. Segmentation of retinal blood vessels using Fully Convolutional Networks on the DRIVE dataset / A. Amirouche, M.K. Arabov // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук. Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции (школы-семинара) молодых ученых. – Тольятти, 24–25 апреля 2025 г. – С. 383-387. |
| Аннотация |
ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА: СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ЕСТЕСТВЕННЫХ И ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК |
| Ключевые слова |
retinal blood vessel segmentation, Fully Convolutional Networks (FCNs), medical image segmentation, DRIVE dataset, diabetic retinopathy, glaucoma, hypertensive retinopathy, deep learning, image preprocessing, contrast normalization, data augmentation, ground truth mask, precision, sensitivity, ophthalmology, automated feature extraction, computer-aided diagnosis |
| Название журнала |
ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА: СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ЕСТЕСТВЕННЫХ И ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК
|
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=321359 |
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Арабов Муллошараф Курбонович |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2025-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2025-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2025 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Amirouche A. Segmentation of retinal blood vessels using Fully Convolutional Networks on the DRIVE dataset / A. Amirouche, M.K. Arabov // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук. Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции (школы-семинара) молодых ученых. – Тольятти, 24–25 апреля 2025 г. – С. 383-387. |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=321359 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА: СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ЕСТЕСТВЕННЫХ И ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
retinal blood vessel segmentation |
ru_RU |
| dc.subject |
Fully Convolutional Networks (FCNs) |
ru_RU |
| dc.subject |
medical image segmentation |
ru_RU |
| dc.subject |
DRIVE dataset |
ru_RU |
| dc.subject |
diabetic retinopathy |
ru_RU |
| dc.subject |
glaucoma |
ru_RU |
| dc.subject |
hypertensive retinopathy |
ru_RU |
| dc.subject |
deep learning |
ru_RU |
| dc.subject |
image preprocessing |
ru_RU |
| dc.subject |
contrast normalization |
ru_RU |
| dc.subject |
data augmentation |
ru_RU |
| dc.subject |
ground truth mask |
ru_RU |
| dc.subject |
precision |
ru_RU |
| dc.subject |
sensitivity |
ru_RU |
| dc.subject |
ophthalmology |
ru_RU |
| dc.subject |
automated feature extraction |
ru_RU |
| dc.subject |
computer-aided diagnosis |
ru_RU |
| dc.title |
Segmentation of retinal blood vessels using Fully Convolutional Networks on the drive dataset |
ru_RU |
| dc.type |
Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|