КФУ. Карточка публикации. СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭТАПЕ УПРАВЛЕНИЯ СНАБЖЕНИЕМ МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

RUS

- EN
- 中文
- ES

СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭТАПЕ УПРАВЛЕНИЯ СНАБЖЕНИЕМ МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2024

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Симонова Лариса Анатольевна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Нечаева П.А. Симонова Л.А. / СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭТАПЕ УПРАВЛЕНИЯ СНАБЖЕНИЕМ МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ. // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2024. Т. 26. № 4 С 232-240

Аннотация

условиях цифровой трансформации проблема управления снабжением остается в числе актуальных проблем любого машиностроительного предприятия, требующая как теоретического, так и практического решения. Очевиден потенциал искусственного интеллекта для повышения эффективности управления снабженческой деятельностью в компаниях, но уровень внедрения решений на его базе остается низким на сегодняшний день. Предприятия не готовы инвестировать и выделять значительные ресурсы на внедрение элементов искусственного интеллекта в свою деятельность, чему способствует отсутствие прозрачности в отношении требований к внедрению искусственного интеллекта в системе снабжения предприятий и опыта работы с такими технологиями. В статье предлагается структурная модель системы поддержки принятия решений при управлении снабжением машиностроительных предприятий, предполагающая возможность принятия решений в автоматическом режиме.

Ключевые слова

ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА, УПРАВЛЕНИЕ СНАБЖЕНИЕМ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ

Название журнала

ВЕСТНИК ВОЛГОГРАДСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=321491

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Симонова Лариса Анатольевна	ru_RU
dc.date.accessioned	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2024	ru_RU
dc.identifier.citation	Нечаева П.А. Симонова Л.А. / СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭТАПЕ УПРАВЛЕНИЯ СНАБЖЕНИЕМ МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ. // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2024. Т. 26. № 4 С 232-240	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=321491	ru_RU
dc.description.abstract	ВЕСТНИК ВОЛГОГРАДСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА	ru_RU
dc.description.abstract	условиях цифровой трансформации проблема управления снабжением остается в числе актуальных проблем любого машиностроительного предприятия, требующая как теоретического, так и практического решения. Очевиден потенциал искусственного интеллекта для повышения эффективности управления снабженческой деятельностью в компаниях, но уровень внедрения решений на его базе остается низким на сегодняшний день. Предприятия не готовы инвестировать и выделять значительные ресурсы на внедрение элементов искусственного интеллекта в свою деятельность, чему способствует отсутствие прозрачности в отношении требований к внедрению искусственного интеллекта в системе снабжения предприятий и опыта работы с такими технологиями. В статье предлагается структурная модель системы поддержки принятия решений при управлении снабжением машиностроительных предприятий, предполагающая возможность принятия решений в автоматическом режиме.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА	ru_RU
dc.subject	УПРАВЛЕНИЕ СНАБЖЕНИЕМ	ru_RU
dc.subject	ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ	ru_RU
dc.subject	СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ	ru_RU
dc.subject	МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ	ru_RU
dc.title	СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭТАПЕ УПРАВЛЕНИЯ СНАБЖЕНИЕМ МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU