| Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2025 |
| Язык | русский |
|
Заботин Игорь Ярославич, автор
Яруллин Рашид Саматович, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Яруллин Р. С., Заботин И. Я. Проксимальный метод уровней с полным обновлением модели целевой функции / Р. С. Яруллин, И. Я. Заботин // XII Международная научная Четаевская конференция «Аналитическая механика, устойчивость и управление»: труды конференции. Казань, 16 - 20 июня 2025 г. - Казань: Изд-во КНИТУ-КАИ, 2025. - Т. I. - с.311-315. |
| Аннотация |
XII Международная научная Четаевская конференция «Аналитическая механика, устойчивость и управление» |
| Ключевые слова |
недифференцируемая оптимизация, выпуклая функция, субградиент, метод уровней, модель целевой функции |
| Название журнала |
XII Международная научная Четаевская конференция «Аналитическая механика, устойчивость и управление»
|
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=321794 |
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Заботин Игорь Ярославич |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Яруллин Рашид Саматович |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2025-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2025-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2025 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Яруллин Р. С., Заботин И. Я. Проксимальный метод уровней с полным обновлением модели целевой функции / Р. С. Яруллин, И. Я. Заботин // XII Международная научная Четаевская конференция «Аналитическая механика, устойчивость и управление»: труды конференции. Казань, 16 - 20 июня 2025 г. - Казань: Изд-во КНИТУ-КАИ, 2025. - Т. I. - с.311-315. |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=321794 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
XII Международная научная Четаевская конференция «Аналитическая механика, устойчивость и управление» |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Предлагается метод условной минимизации для решения задачи выпуклого программирования. В разработанном методе оптимизационный процесс происходит в два этапа. На первом этапе фиксируется точка основной последовательности, а на втором этапе определенным образом строятся вспомогательные приближения для перехода к очередной
точке основной последовательности. Работа второго этапа завершается получением рекордного приближения в тот момент, когда модель целевой функции, образованная вспомогательными приближениями, достаточно хорошо аппроксимирует целевую функцию в окрестности этой рекордной точки. Затем полученная рекордная точка фиксируется в качестве точки основной последовательности, полностью обновляется модель целевой функции и перезапускается второй этап. Обсуждаются особенности предложенного метода, приведена теорема сходимости |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
недифференцируемая оптимизация |
ru_RU |
| dc.subject |
выпуклая функция |
ru_RU |
| dc.subject |
субградиент |
ru_RU |
| dc.subject |
метод уровней |
ru_RU |
| dc.subject |
модель целевой функции |
ru_RU |
| dc.title |
Проксимальный метод уровней с полным обновлением модели целевой функции |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
