Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
АНСАМБЛИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ РАСХОДОВ ВОДЫ С УЧЕТОМ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2025
Языкрусский
  • Арабов Муллошараф Курбонович, автор
  • Фатхуллоев Нарзулло Исхокович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала 8. Фатхуллоев, Н. И. Ансамблирование моделей машинного обучения для повышения точности прогнозирования экстремальных расходов воды с учетом гидрометеорологических характеристик / Н. И. Фатхуллоев, М. К. Арабов // Наука и инновация. Серия геологических и технических наук / Таджикский национальный университет. – 2025. – № 4. – С. 136–150.
    Аннотация Наука и инновация. Серия геологических и технических наук
    Ключевые слова ансамблирование моделей, машинное обучение, экстремальный расход воды, гидрометеорологические характеристики, прогнозирование, река Пяндж, берегозащитные сооружения, объяснимый искусственный интеллект, SHAP-анализ
    Название журнала Наука и инновация. Серия геологических и технических наук
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=322218

    Полная запись метаданных