| Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2023 |
| Язык | русский |
|
Баянов Булат Ильмирович, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Баянов Б.И. Метод квантования с линейным преобразованием биометрических данных динамического рукописного почерка // Вестник технологического университета. - 2023. - Т. 26. - № 1. - С. 113-118. |
| Аннотация |
Вестник технологического университета |
| Ключевые слова |
защита информации, биометрия, нечеткие экстракторы, преобразователь Биометрия-код, динамический рукописный почерк, квантование биометрических данных |
| Название журнала |
Вестник технологического университета
|
| URL |
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50145098 |
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=322789 |
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Баянов Булат Ильмирович |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2023 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Баянов Б.И. Метод квантования с линейным преобразованием биометрических данных динамического рукописного почерка // Вестник технологического университета. - 2023. - Т. 26. - № 1. - С. 113-118. |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=322789 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Вестник технологического университета |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
В статье представлен метод квантования с линейным преобразованием, позволяющий в биометрических системах защиты формировать криптографический ключ на основе биометрических данных пользователя. При разработке предлагаемого метода и алгоритма его реализации были приняты во внимания основные положения схемы Fuzzy Extractor и системы верификации, основанной на интервальном подходе представления признаков. Это в свою очередь привело к необходимости применения методов математической статистики, указанных в этой статье. Также нами даны рекомендации по обработке первичных биометрических данных с указанием соответствующих численных методов. Для оценки построенных алгоритмов использовались рукописные записи собственной базы данных и публичной базы данных SVC 2004. Нами рассматривались рукописные записи в виде координат положения пера на графическом планшете. В работе учитывались случайные, простые и умелые подделки рукописных записей. При условии, что рукописная парольная фраза будет содержаться пользователем в секрете, на основе публичной базы данных SVC 2004 выявлены следующие количественные оценки ошибок ложного недопуска FRR = 6.5% и ложного допуска FAR = 0.25%, равного уровня ошибок EER = 3.5%, при которых длина битовой последовательности, описывающей биометрический образ, составляет не менее 205 бит. При этом включение в обучающую выборку случайных биометрических образцов не потребовалось, что является преимуществом предлагаемого подхода. Предлагаемый метод и алгоритмы его реализации могут быть внедрены в существующие биометрические системы защиты (системы аутентификации, шифрования, электронной цифровой подписи) и позволят повысить их точность и эффективность работы. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
защита информации |
ru_RU |
| dc.subject |
биометрия |
ru_RU |
| dc.subject |
нечеткие экстракторы |
ru_RU |
| dc.subject |
преобразователь Биометрия-код |
ru_RU |
| dc.subject |
динамический рукописный почерк |
ru_RU |
| dc.subject |
квантование биометрических данных |
ru_RU |
| dc.title |
Метод квантования с линейным преобразованием биометрических данных динамического рукописного почерка |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
