Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ПРОБЛЕМА ИНТЕРПРЕТИРУЕМОСТИ МЕДИЦИНСКИХ ИИ-СИСТЕМ: РОЛЬ ОБЪЯСНИМОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2025
Языкрусский
  • Еникеева Аделя Искандеровна, автор
  • Жажнева Ирина Васильевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Еникеева А. И. Проблема интерпретируемости медицинских ИИ-систем: роль объяснимого искусственного интеллекта / А. И. Еникеева, И. В. Жажнева // Наукосфера. - 2025. - № 12 (1). - С. 20 - 29.
    Ключевые слова объяснимый искусственный интеллект (XAI), интерпретируемость, системы поддержки принятия врачебных решений, медицинская диагностика, машинное обучение, чёрный ящик.
    Название журнала наукосфера
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=323279

    Полная запись метаданных