КФУ. Карточка публикации. Integration of machine learning methods in the electric power sector to reduce commercial losses: A review of practice in a grid organization

RUS

- EN
- 中文
- ES

INTEGRATION OF MACHINE LEARNING METHODS IN THE ELECTRIC POWER SECTOR TO REDUCE COMMERCIAL LOSSES: A REVIEW OF PRACTICE IN A GRID ORGANIZATION

Форма представления

Статьи в зарубежных журналах и сборниках

Год публикации

2025

Язык

английский

Авторы, сотрудники КФУ

Курбангалиева Динара Ленаровна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Kurbangalieva, Kurbangaliev, Usmanov, Integration of machine learning methods in the electric power sector to reduce commercial losses: A review of practice in a grid organization//Business Informatics. - 2025. - Vol.19, Is.4. - P.68-87.

Ключевые слова

Artificial intelligence, Smart metering devices, Digitalization, non-technical losses, neural network, machine learning

Название журнала

Business Informatics

URL

https://bijournal.hse.ru/article/download/30304/24225/

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=323881

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Курбангалиева Динара Ленаровна	ru_RU
dc.date.accessioned	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2025	ru_RU
dc.identifier.citation	Kurbangalieva, Kurbangaliev, Usmanov, Integration of machine learning methods in the electric power sector to reduce commercial losses: A review of practice in a grid organization//Business Informatics. - 2025. - Vol.19, Is.4. - P.68-87.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=323881	ru_RU
dc.description.abstract	Business Informatics	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Artificial intelligence	ru_RU
dc.subject	Smart metering devices	ru_RU
dc.subject	Digitalization	ru_RU
dc.subject	non-technical losses	ru_RU
dc.subject	neural network	ru_RU
dc.subject	machine learning	ru_RU
dc.title	Integration of machine learning methods in the electric power sector to reduce commercial losses: A review of practice in a grid organization	ru_RU
dc.type	Статьи в зарубежных журналах и сборниках	ru_RU