Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
APPLICATION OF THE ENFER CHEMILUMINESCENT MULTIPLEX ELISA SYSTEM FOR THE DETECTION OF MYCOBACTERIUM BOVIS INFECTION IN GOATS
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2012
Языканглийский
  • Шуралев Эдуард Аркадьевич, автор
  • Aranaz Alicia , автор
  • Bezos Javier , автор
  • Clarke John , автор
  • Davis William C. , автор
  • Doyle Mairead , автор
  • Duignan Anthony , автор
  • Good Margaret , автор
  • Gormley Eamonn , автор
  • Kwok Hang Fai , автор
  • Olwill Shane A. , автор
  • Quinn Padraig , автор
  • Whelan Clare , автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Shuralev E., Quinn P., Doyle M., Duignan A., Kwok H.F., Bezos J., Olwill S.A., Gormley E., Aranaz A., Good M., Davis W.C., Clarke J., Whelan C. Application of the Enfer chemiluminescent multiplex ELISA system for the detection of Mycobacterium bovis infection in goats // Vet Microbiol. 2012. 154(3-4): 292-297. DOI: 10.1016/j.vetmic.2011.07.028
    Аннотация A study was conducted to optimise a multiplex serological immunoassay for use in identification of goats infected with Mycobacterium bovis. The results show that inclusion of an antibody based assay can improve the ability to identify M. bovis and M. caprae infected goats. With further development and validation the multiplex assay may prove to be a useful tool for control of M. bovis and M. caprae infection in goats.
    Ключевые слова serology, multiplex, Mycobacterium bovis, tuberculosis, goats, antigens
    Название журнала VET MICROBIOL
    Ссылка для РПД http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/149795/Shuralev_VetMicrobiol_2012.pdf?sequence=1&isAllowed=y
    URL https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S037811351100424X
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=35751
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    Shuralev_VetMicrobiol_2012.pdf 0,34 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных