Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ГИЛЬМУЛЛИН М.Ф., ГИЛЬМУЛЛИН Т.М.ПОДХОДЫ К АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ВАЛИДАЦИИ УЯЗВИМОСТЕЙ, НАЙДЕННЫХ АВТОМАТИЧЕСКИМИ СКАНЕРАМИ БЕЗОПАСНОСТИ, ПРИ ПОМОЩИ НЕЧЁТКИХ МНОЖЕСТВ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ. – 2014. – № 11 (ЧАСТЬ 2). – С. 266-279.
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2014
  • Гильмуллин Мансур Файзрахманович, автор
  • Другие авторы Гильмуллин Тимур Мансурович
    Библиографическое описание на языке оригинала Гильмуллин М.Ф., Гильмуллин Т.М. Подходы к автоматизации процесса валидации уязвимостей, найденных автоматическими сканерами безопасности, при помощи нечётких множеств и нейронных сетей // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 11-2. – С. 266-279.
    Аннотация В статье рассмотрены и формально решены проблемы автоматической классификации уязвимостей информационных систем. Отмечена сложность составления актуального списка кандидатов в уязвимости веб-приложений. Поставлена задача нечёткой классификации уязвимостей. Проанализированы возможные способы решения данной задачи, среди которых особо выделен математический аппарат нейронных сетей. Выбраны и построены измерительные шкалы для чёткой и нечёткой оценки свойств уязвимостей и степеней их принадлежности классам. Для различных интерпретаций результатов и связи между шкалами указаны функции фазификации и дефазификации. Предложена матрица кодирования свойств уязвимостей для подготовки обучающих векторов-признаков на входы нейронной сети. Предложена архитектура нейронной сети для классификации уязвимостей. Разработаны программные модули FuzzyClassificator для нечёткой классификации произвольных объектов, представленных векторами признаков для различного числа классов и структуры нейронной сети. Процесс работы программы представлен в виде функциональной IDEF0-модели. Приведен пример использования программы: подготовка входных данных, обучение, классификация, анализ результатов.
    Ключевые слова нейронная сеть, программные модули, вектор признаков, классификация, нечеткие шкалы, разделение элементов, уязвимости, информационная безопасность, обучение нейросети.
    Название журнала Фундаментальные исследования
    Ссылка для РПД
    URL http://www.rae.ru/fs/?section=content&op=show_article&article_id=10004779
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=89849
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    83_VAK14_Gilmulliny..pdf 1,77 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных