Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
МЕТОДИКА ИДЕНТИФИКАЦИИ АВТОМАТНЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ ПОРОЖДАЕМЫХ ИМИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2010
  • Нурутдинова Алсу Рафаиловна, автор
  • Другие авторы С.В.Шалагин
    Библиографическое описание на языке оригинала Нурутдинова, А.Р. Методика идентификации автоматных марковских моделей на основе порождаемых ими последовательностей/ А.Р.Нурутдинова, С.В.Шалагин// Вестник КГТУ им. А.Н.Туполева. – 2010. - № 1. - С. 94 – 99
    Аннотация Разработана методика многопараметрической идентификации автоматных марковских моделей (АММ) на основе последовательностей состояний, ими генерируемых. АММ описаны эргодическими стохастическими матрицами, принадлежащими к априори заданным подклассам. Определены группы признаков, отображающие характеристики последовательностей. Вычислено отклонение данных признаков относительно их теоретических оценок, а также определена минимальная длина последовательности, требуемая для идентификации АММ с заданной вероятностью.
    Ключевые слова цепи Маркова; эргодические стохастические матрицы; идентификация, автономный вероятностный автомат; автоматная марковская модель; статистическая обработка данных; дискриминантный анализ; линейные дискриминантные функции; информативность; биграммы
    Название журнала Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=96479

    Полная запись метаданных