КФУ. Карточка публикации. Анализ данных в социологии. Рабочая программа дисциплины.

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

АНАЛИЗ ДАННЫХ В СОЦИОЛОГИИ. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ.

Форма представления

Учебники без грифа

Год публикации

2013

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Калина Наталия Михайловна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Анализ данных в социологии. Рабочая программа дисциплины. Казань: Изд-во Казан.ун-та, 2013. – 13с.

Аннотация

Данный курс поможет получить представление о мире информации, с которой работает социолог, узнать, откуда она берется и в каких формах существует, как измеряется и как анализируется. Рассматриваются понятия: ?свойство объекта?, ?модели изучения? различного вида свойств, анализируются типы информации, необходимые для их изучения (государственная статистика; данные, полученные посредством вопросников простоЙ структуры; данные, полученные с помощью вопросников сложной структуры; данные о бюджете времени; текстовые данные.

Ключевые слова

Предмет и задачи курса. Основные понятия анализа данных. Эмпирический показатель. Индексный анализ. Многопеременный анализ. Корреляционный, регрессионный анализ. Типологический анализ.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=98468

Файлы ресурса

Название файла	Размер (Мб)	Формат
Analiz_dannyh_v_sociologii__Programma_kursa.pdf	0,34	pdf	посмотреть / скачать

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Калина Наталия Михайловна	ru_RU
dc.date.accessioned	2013-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2013-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2013	ru_RU
dc.identifier.citation	Анализ данных в социологии. Рабочая программа дисциплины. Казань: Изд-во Казан.ун-та, 2013. – 13с.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=98468	ru_RU
dc.description.abstract	Данный курс поможет получить представление о мире информации, с которой работает социолог, узнать, откуда она берется и в каких формах существует, как измеряется и как анализируется. Рассматриваются понятия: ?свойство объекта?, ?модели изучения? различного вида свойств, анализируются типы информации, необходимые для их изучения (государственная статистика; данные, полученные посредством вопросников простоЙ структуры; данные, полученные с помощью вопросников сложной структуры; данные о бюджете времени; текстовые данные.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Предмет и задачи курса. Основные понятия анализа данных. Эмпирический показатель. Индексный анализ. Многопеременный анализ. Корреляционный	ru_RU
dc.subject	регрессионный анализ. Типологический анализ.	ru_RU
dc.title	Анализ данных в социологии. Рабочая программа дисциплины.	ru_RU
dc.type	Учебники без грифа	ru_RU