Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
КАДОЧНИКОВА Е.И. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ИЗМЕРЕНИЮ КОГНИТИВНЫХ ФАКТОРОВ РОСТА ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА.
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2015
Языкрусский
  • Кадочникова Екатерина Ивановна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Кадочникова Е.И. Эконометрический подход к измерению когнитивных факторов роста инновационной экономики региона. // Вестник Удмуртского университета. - №1. - 2015. C. 72-78.
    Аннотация В статье исходя из положений эндогенной теории роста предложена система индикаторов знаний ? предикторов экономического роста в регионе. Это предполагает использование междисциплинарного подхода для исследования классификации факторов экономического роста, теоретических положений управления знаниями, информационной базы и методов анализа многомерных данных: приема комбинационных группировок и панельных данных. Подчеркнута необходимость применения многомерных статистических методов в анализе стохастической информации, предлагается измерение и моделирование пространственной гетерогенности инновационной экономики на основе панельных данных. В статье представлены в большей мере концептуальные суждения и общие рекомендации. Поэтому в будущих исследованиях могут быть выполнены более детальные разработки и экспериментальные расчеты. Представленный в статье подход к измерению когнитивных факторов роста может стать полезным для совершенствования мониторинга.
    Ключевые слова экономический рост, факторы роста, управление знаниями, инновации, региональная экономика, комбинационная группировка, модели панельных данных, интегральный индекс.
    Название журнала ВЕСТНИК УДМУРТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА
    URL http://ru.vestnik.udsu.ru/archive/show/2-2015-1-10
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=98727
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    vuu_15_021_10.pdf 0,27 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных