KFU. Card publication. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ

Form of presentation

Conference proceedings in Russian journals and collections

Year of publication

2016

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Gafarov Fail Mubarakovich, author

Authors, students KFU

Galimkhanova Zukhra Tagirovna, author

Bibliographic description in the original language

Gafarov F.M. , Galimkhanova Z. T., PRIMENENIE NEYRONNYKh SETEY DLYa PROGNOZIROVANIYa FINANSOVYKh RYNKOV /Gafarov F.M. , Galimkhanova Z. T. //Trudy mezhdunarodnoy konferencii po kompyuternoy i kognitivnoy lingvistike TEL-2016. – Kazan: Izd-vo Kazan. un-ta, 2016. – C. 172-177

Annotation

Труды международной конференции по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL-2016

Keywords

финансовые рынки, прогнозирование временных рядов, валюта, валютный рынок, валютный курс, искусственный интеллект, нейронные сети.

The name of the journal

Труды международной конференции по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL-2016

URL

http://tel2016.antat.ru/proceedings.pdf

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=140553&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Gafarov Fail Mubarakovich	ru_RU
dc.contributor.author	Galimkhanova Zukhra Tagirovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2016-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2016-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2016	ru_RU
dc.identifier.citation	Гафаров Ф.М. , Галимханова З. Т., ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ /Гафаров Ф.М. , Галимханова З. Т. //Труды международной конференции по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL-2016. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2016. – C. 172-177	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=140553&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Труды международной конференции по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL-2016	ru_RU
dc.description.abstract	Прогнозирование финансовых временных рядов ? это важный элемент любой инвестиционной деятельности. Для успешной игры на финансовом рынке необходимо разработать систему, которая на прошлом поведении временных рядов позволит прогнозировать динамику в последующие моменты времени. В данной работе исследовано возможности применения нейронных сетей с прямой связью для прогнозирования динамики курсов валют по отношению к американскому доллару.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	финансовые рынки	ru_RU
dc.subject	прогнозирование временных рядов	ru_RU
dc.subject	валюта	ru_RU
dc.subject	валютный рынок	ru_RU
dc.subject	валютный курс	ru_RU
dc.subject	искусственный интеллект	ru_RU
dc.subject	нейронные сети.	ru_RU
dc.title	ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ	ru_RU
dc.type	Conference proceedings in Russian journals and collections	ru_RU