Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
ЭФФЕКТИВНОСТЬ АЛГОРИТМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАДЕЖНОСТИ НАКОПИТЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ КРУПНЫХ DATA-ЦЕНТРОВ
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2017
Языкрусский
  • Nasyrov Iskandar Nailovich, author
  • Nasyrov Rustam Iskandarovich, author
  • Bibliographic description in the original language Nasyrov R.I., Nasyrov I.N. Effektivnost algoritma prognozirovaniya nadezhnosti nakopiteley informacii dlya krupnykh data-centrov // Socialno-ekonomicheskie i tekhnicheskie sistemy: issledovanie, proektirovanie, optimizaciya. 2017. № 1 (74). S. 3-14.
    Annotation В крупных data-центрах на основании статистических данных об отказах можно сделать вывод о том, сколько накопителей выйдут из строя в ближайшее время, но какие конкретно – узнать нельзя. А для обеспечения безопасности информации нужно знать заранее какой именно накопитель откажет, т.к. безопасность технически гарантируется полнотой и своевременностью копирования информации с ненадежного на новый и надежный накопитель. Целью исследования является повышение эффективности прогнозирования надежности конкретных накопителей информации. Разработан алгоритм прогнозирования надежности отдельных накопителей информации, позволяющий маркировать те из них, у которых есть опасность выхода из строя. Дополнительно с помощью моделирования получено, что если замену вышедшего из строя оборудования производить на более надежные накопители, то количество отказов с течением времени будет уменьшаться, в относительных единицах экономия за счет снижения количества требующих замен накопителей составит 5% за 2г.
    Keywords накопитель информации, надежность, эффективность
    The name of the journal Социально-экономические и технические системы: Исследование, проектирование, оптимизация
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=156612&p_lang=2
    Resource files 
    File name Size (MB) Format  
    F_SETS_1_74_2017_3.pdf 0,75 pdf show / download

    Full metadata record