KFU. Card publication. Применимость SMART-параметров для алгоритма прогнозирования надежности накопителей информации в крупных data-центрах

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ПРИМЕНИМОСТЬ SMART-ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ АЛГОРИТМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАДЕЖНОСТИ НАКОПИТЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИИ В КРУПНЫХ DATA-ЦЕНТРАХ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2017

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Nasyrov Iskandar Nailovich, author

Nasyrov Rustam Iskandarovich, author

Bibliographic description in the original language

Nasyrov R.I., Nasyrov I.N. Primenimost SMART-parametrov dlya algoritma prognozirovaniya nadezhnosti nakopiteley informacii v krupnykh data-centrakh // Innovacii v zhizn. 2017. № 3 (22). S. 133-146.

Annotation

В крупных data-центрах статистически можно установить среднее число ежедневно выходящих из строя накопителей информации, но спрогнозировать какие конкретно из них сломаются – нельзя. Предлагается на базе нескольких параметров надежности разработать алгоритм, позволяющий прогнозировать отказы. Целью исследования является обоснование выбора параметров, подходящих для алгоритма прогнозирования надежности накопителей информации. Объектом исследования является один из крупнейших в мире data-центров компании Backblaze. Предметом исследования – надежность применяемых в нем накопителей информации на жестких дисках. Методом исследования служит анализ SMART-данных накопителей, приведенных на сайте компании. Получено, что наиболее подходящими для алгоритма прогнозирования надежности как магнитных на жестких дисках, так и твердотельных являются параметры 1, 5 и 197. Перспектива дальнейших исследований заключается в реализации алгоритма в виде программы для крупных data-центров.

Keywords

информация, накопитель, жесткий диск, надежность, прогнозирование, параметр

The name of the journal

Инновации в жизнь

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=173892&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
F_Nasyrov_R.I._Nasyrov_I.N._Primenimost_SMART_param_dlya_alg_prog_nadezh_nak_informacii.pdf	0,51	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Nasyrov Iskandar Nailovich	ru_RU
dc.contributor.author	Nasyrov Rustam Iskandarovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2017	ru_RU
dc.identifier.citation	Насыров Р.И., Насыров И.Н. Применимость SMART-параметров для алгоритма прогнозирования надежности накопителей информации в крупных data-центрах // Инновации в жизнь. 2017. № 3 (22). С. 133-146.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=173892&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Инновации в жизнь	ru_RU
dc.description.abstract	В крупных data-центрах статистически можно установить среднее число ежедневно выходящих из строя накопителей информации, но спрогнозировать какие конкретно из них сломаются – нельзя. Предлагается на базе нескольких параметров надежности разработать алгоритм, позволяющий прогнозировать отказы. Целью исследования является обоснование выбора параметров, подходящих для алгоритма прогнозирования надежности накопителей информации. Объектом исследования является один из крупнейших в мире data-центров компании Backblaze. Предметом исследования – надежность применяемых в нем накопителей информации на жестких дисках. Методом исследования служит анализ SMART-данных накопителей, приведенных на сайте компании. Получено, что наиболее подходящими для алгоритма прогнозирования надежности как магнитных на жестких дисках, так и твердотельных являются параметры 1, 5 и 197. Перспектива дальнейших исследований заключается в реализации алгоритма в виде программы для крупных data-центров.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	информация	ru_RU
dc.subject	накопитель	ru_RU
dc.subject	жесткий диск	ru_RU
dc.subject	надежность	ru_RU
dc.subject	прогнозирование	ru_RU
dc.subject	параметр	ru_RU
dc.title	Применимость SMART-параметров для алгоритма прогнозирования надежности накопителей информации в крупных data-центрах	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU