Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
КАЧЕСТВЕННЫЙ И ЧИСЛЕННЫЙ АНАЛИЗ КОСМОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ, ОСНОВАННОЙ НА АСИММЕТРИЧНОМ СКАЛЯРНОМ ДУБЛЕТЕ В СКМ MAPLE
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2018
Языкрусский
  • Ignatev Yuriy Gennadievich, author
  • Bibliographic description in the original language Ignatev Yu.G. Kachestvennyy i chislennyy analiz kosmologicheskoy modeli, osnovannoy na asimmetrichnom skalyarnom dublete v SKM Maple / Yu.G. Ignatev, I.A. Kokh. - Sistemy kompyuternoy matematiki i ikh prilozheniya: materialy XIX Mezhdunarodnoy nauchnoy konferencii, posvyashhennoy 100-letiyu fiziko-matematicheskogo fakulteta SmolGU. – Smolensk: Izd-vo SmolGU, 2018. – Vyp.19. - 50 – 54 s.
    Annotation Методами качественного и численного анализа исследуются космологические модели, основанные на асимметричном скалярном дублете, состоящем из классического и фантомного скалярного полей. Показано, что космологическая модель, основанная на асимметричном скалярном дублете, в случае минимального взаимодействия имеет девять особых точек. Показано, что наличие даже весьма слабого фантомного поля существенно изменяет динамику космологической модели. Численным интегрированием в СКМ Maple построены двумерные и трехмерные фазовые диаграммы для всех значимых случаев. Созданы специальные графические процедуры для адекватного отображения четырехмерных фазовых портретов.
    Keywords фантомные скалярные поля, асимметричный скалярный дублет, космологические модели, качественный анализ, численное моделирование, СКМ Maple.
    The name of the journal Системы компьютерной математики и их приложения
    URL http://fizmat.smolgu.ru/images/stories/SKMP/skmp-2018.pdf#page=1&zohttps://shelly.kpfu.ru/e-ksu/e_personal_info.staff_anketa?p1=32703&p2=7567726532172041275966106571870&p_h=E62EDBD8A047832CD7A1B55326096999&p_type=9&p_lang=1om=auto,-197,842
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=181417&p_lang=2

    Full metadata record