Form of presentation | Articles in Russian journals and collections |
Year of publication | 2010 |
Язык | русский |
|
Nasyrov Ildar Iskandarovich, author
Simonova Larisa Anatolevna, author
|
Bibliographic description in the original language |
Prognozirovanie raboty sredstv vychislitelnoy tekhniki na osnove neyronnykh setey razlichnykh tipov / L.A. Simonova, I.I. Nasyrov // Vestnik KGTU im.A.N.Tupoleva. 2010, № 4. S.155-160. |
Annotation |
Рассмотрено обучение различных типов нейронных сетей с целью организации оперативного прогноза технического состояния оборудования для его своевременного обслуживания и ремонта. На конкретных примерах проведен сравнительный анализ различных типов нейронных сетей, выбрана наиболее подходящая для решения поставленной задачи сеть. |
Keywords |
информационная система, information system, нейронная сеть, neural network, диагностика, diagnostics, запоминающие устройства, storage units |
The name of the journal |
Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева
|
URL |
https://elibrary.ru/item.asp?id=17846905 |
Please use this ID to quote from or refer to the card |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=205177&p_lang=2 |
Full metadata record |
Field DC |
Value |
Language |
dc.contributor.author |
Nasyrov Ildar Iskandarovich |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Simonova Larisa Anatolevna |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2010-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2010-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2010 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Прогнозирование работы средств вычислительной техники на основе нейронных сетей различных типов / Л.А. Симонова, И.И. Насыров // Вестник КГТУ им.А.Н.Туполева. 2010, № 4. С.155-160. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=205177&p_lang=2 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Рассмотрено обучение различных типов нейронных сетей с целью организации оперативного прогноза технического состояния оборудования для его своевременного обслуживания и ремонта. На конкретных примерах проведен сравнительный анализ различных типов нейронных сетей, выбрана наиболее подходящая для решения поставленной задачи сеть. |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
информационная система |
ru_RU |
dc.subject |
information system |
ru_RU |
dc.subject |
нейронная сеть |
ru_RU |
dc.subject |
neural network |
ru_RU |
dc.subject |
диагностика |
ru_RU |
dc.subject |
diagnostics |
ru_RU |
dc.subject |
запоминающие устройства |
ru_RU |
dc.subject |
storage units |
ru_RU |
dc.title |
Прогнозирование работы средств вычислительной техники на основе нейронных сетей различных типов |
ru_RU |
dc.type |
Articles in Russian journals and collections |
ru_RU |
|