Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
АЛГОРИТМ ВЫБОРА ПРОГРАММ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ И ПЕРЕОБУЧЕНИЯ СОИСКАТЕЛЕЙ ВАКАНСИЙ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2016
Языкрусский
  • Gumerova Liliya Zufarovna, author
  • Myshkina Irina Yurevna, author
  • Asanov Askhat Zamilovich, author
  • Bibliographic description in the original language Gumerova L.Z. Algoritm vybora programm povysheniya kvalifikacii i pereobucheniya soiskateley vakansiy na osnove kognitivnykh modeley // Asanov A.Z., Myshkina I.Yu., Gumerova L.Z. // Kachestvo. Innovacii. Obrazovanie. - 2016. - № 4 (131). - S. 21-30.
    Annotation Рассматривается алгоритм выбора программ повышения квалификации и переобучения соискателей вакансий на основе когнитивной модели компетенций специалиста.На первом этапе определяются компетенции соискателя, имеющие низкий уровень формирования. В качестве модели компетенций специалиста в данной работе выбрана нечеткая продукционная когнитивная модель. Связи между концептами в данном случае означают преемственность соответствующих знаний, умений и владений.На втором этапе осуществляется выбор программы повышения квалификации, которая в большей степени обеспечивает формирование заданного набора компетенций. Данная оценка определяется на основе анализа учебных планов программ повышения квалификации. Рассматривается нечеткая продукционная когнитивная модель учебного плана. Модель учебного плана включает учебные модули, дисциплины и компетенции. Приводится алгоритм определения значимостей дисциплин согласно требованиям работодателей на основе когнитивной модели
    Keywords КУРСЫ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ, THE COURSES OF THE CANDIDATE'S PROFESSIONAL DEVELOPMENT, ПЕРЕОБУЧЕНИЕ, RETRAINING, УЧЕБНЫЙ ПЛАН, CURRICULUM, КОМПЕТЕНЦИЯ, COMPETENCY
    The name of the journal Качество. Инновации. Образование
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=213366&p_lang=2

    Full metadata record