KFU. Card publication. Эмпирические исследования в менеджменте

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ЭМПИРИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В МЕНЕДЖМЕНТЕ

Form of presentation

Other electronic educational resources

Year of publication

2019

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Ismagilov Ilyas Idrisovich, author

Kadochnikova Ekaterina Ivanovna, author

Bibliographic description in the original language

Distancionnyy kurs «Empiricheskie issledovaniya v menedzhmente« [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=3154

Annotation

Основное внимание в курсе уделяется обучению магистрантов теории и практике обобщенного метода наименьших квадратов при выполнении регрессионного анализа, развитию практических навыков моделирования нестационарных временных рядов, анализа панельных данных и моделей с дискретными зависимыми переменными. Приводятся методические положения, включающие основные определения, формулы. Рассмотрены примеры выполнения типовых задач, представлены задания для самостоятельного решения и контрольные тесты.

Keywords

обобщенный метод наименьших квадратов, гетероскедастичность, автокорреляция, модели типа ARIMA, логит-модель, пробит-модель, модели анализа панельных данных

URL

https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=3154

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=213995&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Ismagilov Ilyas Idrisovich	ru_RU
dc.contributor.author	Kadochnikova Ekaterina Ivanovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2019	ru_RU
dc.identifier.citation	Дистанционный курс «Эмпирические исследования в менеджменте« [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=3154	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=213995&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Основное внимание в курсе уделяется обучению магистрантов теории и практике обобщенного метода наименьших квадратов при выполнении регрессионного анализа, развитию практических навыков моделирования нестационарных временных рядов, анализа панельных данных и моделей с дискретными зависимыми переменными. Приводятся методические положения, включающие основные определения, формулы. Рассмотрены примеры выполнения типовых задач, представлены задания для самостоятельного решения и контрольные тесты.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	обобщенный метод наименьших квадратов	ru_RU
dc.subject	гетероскедастичность	ru_RU
dc.subject	автокорреляция	ru_RU
dc.subject	модели типа ARIMA	ru_RU
dc.subject	логит-модель	ru_RU
dc.subject	пробит-модель	ru_RU
dc.subject	модели анализа панельных данных	ru_RU
dc.subject	обобщенный метод наименьших квадратов	ru_RU
dc.subject	гетероскедастичность	ru_RU
dc.subject	автокорреляция	ru_RU
dc.subject	модели типа ARIMA	ru_RU
dc.subject	логит-модель	ru_RU
dc.subject	пробит-модель	ru_RU
dc.subject	модели анализа панельных данных	ru_RU
dc.title	Эмпирические исследования в менеджменте	ru_RU
dc.type	Other electronic educational resources	ru_RU