Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФОРСАЙТА ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ НА ОПРЕДЕЛЕННОЙ ТЕРРИТОРИИ С УЧЕТОМ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ПО ФИЗИОМУ И ЭКСПОСОМУ ЧЕЛОВЕКА.
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2021
Языкрусский
  • Pashin Dmitriy Mikhaylovich, author
  • Bibliographic description in the original language Pashin D.M. Razrabotka metodiki prognozirovaniya forsayta zdorovya naseleniya na opredelennoy territorii s uchetom bolshikh dannykh po fiziomu i eksposomu cheloveka./D.M. Pashin, R.L. Feyfer, B.A. Zapparov, D.A. Abramov, S.I. Galeev.//Kazanskiy ekonomicheskiy vestnik.-2021.-№4.- S.62-71.
    Annotation Недавнее развитие широкого спектра технологий медицины, основанное на достижениях геномики, метаболомики, протеомики и транскриптомики, требует очень хорошо разработанного математического аппарата и соответствующих методов обработки больших медицинских данных. Расшифровка генома человека и четвертая промышленная революция открыли новую эру развития здравоохранения – персонализированную медицину, которая не только построена на так называемых омиксных технологиях, но и невозможна без современной цифровой медицины. Параллельно произошел переход от микрочипов к высокопроизводительному полногеномному секвенированию, исследуется весь набор ДНК, содержащийся в одной клетке, популяциях клеток или сообществах организмов, и одновременно анализируется работа всех генов. Эти новые экспериментальные технологии генерируют огромные объемы данных, которые нужно анализировать только методами биоинформатики, основанной на синтезе биологических и математических знаний. Подобные подходы к обработке больших цифровых массивов медицинской и биологической информации ранее нигде не применялись и могут стать очень популярным трендом на стыке областей. Авторы статьи попытались заложить концептуальные основы для формирования методологии многомерного анализа больших данных по физиому и экспосому человека.
    Keywords физиом, экспосом, омиксные технологии, цифровая медицина, проектное управление, высокотехнологичная медицина, большие объемы данных, прецизионная медицина, геномика, метаболомика, протеомика и транскриптомика, разработка высокотехнологичного продукта, бережливый стартап.
    The name of the journal Казанский экономический вестник
    URL http://www.ej.kpfu.ru
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=261410&p_lang=2

    Full metadata record