KFU. Card publication. Методы автоматического сбора информации об активности пользователей социальной сети ВКонтакте

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО СБОРА ИНФОРМАЦИИ ОБ АКТИВНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ ВКОНТАКТЕ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2019

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Ustin Pavel Nikolaevich, author

Authors, students KFU

Berdnikov Andrey Anatolevich, author

Davletshin Nagim Mukhamatnurovich, author

Bibliographic description in the original language

Davletshin N.M. Metody avtomaticheskogo sbora informacii ob aktivnosti polzovateley socialnoy seti VKontakte / N.M. Davletshin, A.A. Berdnikov, P.N. Ustin // Lobachevskie chteniya-2019. - S. 189-191.

Annotation

Лобачевские чтения

Keywords

Целью данной работы является исследование методов, позволяющих производить автоматизированный сбор данных об активности пользователей в социальной сети ?ВКонтакте?. На языке Python c использованием методов API VK разработаны высокопроизводительные алгоритмы, которые позволяют отслеживать время нахождения пользователя в социальной сети, а также алгоритмы, позволяющие получать информацию о ?лайках?, проставленных пользователем на интересных страницах и страницах друзей.

The name of the journal

Лобачевские чтения

On-line resource for training course

http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/170934/Lobachevskie_2019.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=265255&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
Lobachevskie_2019.pdf	0,16	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Ustin Pavel Nikolaevich	ru_RU
dc.contributor.author	Berdnikov Andrey Anatolevich	ru_RU
dc.contributor.author	Davletshin Nagim Mukhamatnurovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2019	ru_RU
dc.identifier.citation	Давлетшин Н.М. Методы автоматического сбора информации об активности пользователей социальной сети ВКонтакте / Н.М. Давлетшин, А.А. Бердников, П.Н. Устин // Лобачевские чтения-2019. - С. 189-191.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=265255&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Лобачевские чтения	ru_RU
dc.description.abstract	Целью данной работы является исследование методов, позволяющих производить автоматизирован- ный сбор данных об активности пользователей в социальной сети «ВКонтакте». На языке Python c ис- пользованием методов API VK разработаны высокопроизводительные алгоритмы, которые позволяют отслеживать время нахождения пользователя в социальной сети, а также алгоритмы, позволяющие получать информацию о «лайках проставленных пользователем на интересных страницах и страни- цах друзей.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Целью данной работы является исследование методов	ru_RU
dc.subject	позволяющих производить автоматизированный сбор данных об активности пользователей в социальной сети ?ВКонтакте?. На языке Python c использованием методов API VK разработаны высокопроизводительные алгоритмы	ru_RU
dc.subject	которые позволяют отслеживать время нахождения пользователя в социальной сети	ru_RU
dc.subject	а также алгоритмы	ru_RU
dc.subject	позволяющие получать информацию о ?лайках?	ru_RU
dc.subject	проставленных пользователем на интересных страницах и страницах друзей.	ru_RU
dc.title	Методы автоматического сбора информации об активности пользователей социальной сети ВКонтакте	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU