KFU. Card publication. Реализация технологических решений с помощью нейронной сети.

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

РЕАЛИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ.

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2022

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Simonova Larisa Anatolevna, author

Other authors

Egorova Elena Ivanovna, author

Bibliographic description in the original language

L.A.Simonova, E. I. Egorova, A. I. Akhmadiev /Realizaciya tekhnologicheskikh resheniy s pomoshhyu neyronnoy seti//STIN - 2022.- № 1 S 25-28

Annotation

Статья посвящена вопросу обучения нейронной сети, позволяющей за минимальное время настроиться на распознавание заданного набора входных параметров системы. Задача обучения нейронной сети состоит в минимизации функции ошибки обучения, что является важной задачей при экспертной оценке технологического решения в интеллектуальной системе построения технологических процессов. Технологическое решение в интеллектуальной системе построения технологических процессов формируется в процессе совместной работы модулей системы на основе логических правил. Объект проектного технологического решения представляет собой сложную систему и включает в себя подсистемы разной природы, которые функционируют согласно правилам, описанным с применением нечеткой логики и системы прецедентов

Keywords

НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ, НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА, РЕЖУЩИЙ ИНСТРУМЕНТ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС

The name of the journal

СТИН

URL

http://stinyournal.ru/

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=265529&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Simonova Larisa Anatolevna	ru_RU
dc.contributor.author	Egorova Elena Ivanovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2022	ru_RU
dc.identifier.citation	Л.А.Симонова, Е. И. Егорова, А. И. Ахмадиев /Реализация технологических решений с помощью нейронной сети//СТИН - 2022.- № 1 С 25-28	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=265529&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	СТИН	ru_RU
dc.description.abstract	Статья посвящена вопросу обучения нейронной сети, позволяющей за минимальное время настроиться на распознавание заданного набора входных параметров системы. Задача обучения нейронной сети состоит в минимизации функции ошибки обучения, что является важной задачей при экспертной оценке технологического решения в интеллектуальной системе построения технологических процессов. Технологическое решение в интеллектуальной системе построения технологических процессов формируется в процессе совместной работы модулей системы на основе логических правил. Объект проектного технологического решения представляет собой сложную систему и включает в себя подсистемы разной природы, которые функционируют согласно правилам, описанным с применением нечеткой логики и системы прецедентов	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	НЕЙРОННАЯ СЕТЬ	ru_RU
dc.subject	ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ	ru_RU
dc.subject	ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ	ru_RU
dc.subject	НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА	ru_RU
dc.subject	РЕЖУЩИЙ ИНСТРУМЕНТ	ru_RU
dc.subject	ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС	ru_RU
dc.title	Реализация технологических решений с помощью нейронной сети.	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU