Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОРИСТОСТИ В МЕЖСКВАЖИННОМ ПРОСТРАНСТВЕ НА ОСНОВАНИИ СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ И ДАННЫХ ПОРИСТОСТИ ПО СКВАЖИНАМ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В PYTHON
Form of presentationConference proceedings in Russian journals and collections
Year of publication2022
Языкрусский
  • Bagmanova Yuliya Vitalevna, author
  • Kadirov Aynur Ilgizarovich, author
  • Bibliographic description in the original language Kadirov A.I., Gubaydullina Yu.V., Platov B.V., Stepanov A.I. Prognozirovanie poristosti v mezhskvazhinnom prostranstve na osnovanii seysmicheskikh dannykh i dannykh poristosti po skvazhinam s primeneniem neyronnykh setey v Python// Sbornik materialov konferencii «Intellektualnyy analiz dannykh v neftegazovoy otrasli«, 2022, str. 51-54
    Annotation Сборник материалов конференции «Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли« 2022
    Keywords Сейсморазведка, нейронные сети, пористость
    The name of the journal Сборник материалов конференции «Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли« 2022
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=271205&p_lang=2

    Full metadata record