KFU. Card publication. Как быстро найти аномалии в числовых рядах с помощью метода Хампеля

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

КАК БЫСТРО НАЙТИ АНОМАЛИИ В ЧИСЛОВЫХ РЯДАХ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА ХАМПЕЛЯ

Form of presentation

Other electronic educational resources

Year of publication

2022

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Gilmullin Mansur Fayzrakhmanovich, author

Other authors

Gilmullin Timur Mansurovich, author

Bibliographic description in the original language

Gilmullin T.M., Gilmullin M.F. Kak bystro nayti anomalii v chislovykh ryadakh s pomoshhyu metoda Khampelya. - https://forworktests.blogspot.com/2022/12/blog-post.html

Annotation

На практике встречаются задачи, для решения которых требуется найти аномалии в числовых рядах. Такие задачи встречаются в различных областях: в датасайнс, машинном обучении, кибербезопасности, алгоритмической торговле и др. В статье показаны примеры, как быстро и эффективно найти аномалии в числовых рядах с помощью модифицированного метода Хампеля (Hampel F.R.) с использованием скользящих окон. Для фильтрации числового ряда на наличие в нём аномалий предлагается использовать Python-реализацию функции HampelFilter(). Использование созданных функций можно, в том числе, на примере задачи поиска выбросов в биржевых данных.

Keywords

аномалии, выбросы, числовые ряды, фильтрация, Хампель, среднее абсолютное отклонение, скользящие окна, anomaly, outliers, number series, filtering, Hampel, Median Absolute Deviation, sliding windows

URL

https://forworktests.blogspot.com/2022/12/blog-post.html

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=275129&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Gilmullin Mansur Fayzrakhmanovich	ru_RU
dc.contributor.author	Gilmullin Timur Mansurovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2022	ru_RU
dc.identifier.citation	Гильмуллин Т.М., Гильмуллин М.Ф. Как быстро найти аномалии в числовых рядах с помощью метода Хампеля. - https://forworktests.blogspot.com/2022/12/blog-post.html	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=275129&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	На практике встречаются задачи, для решения которых требуется найти аномалии в числовых рядах. Такие задачи встречаются в различных областях: в датасайнс, машинном обучении, кибербезопасности, алгоритмической торговле и др. В статье показаны примеры, как быстро и эффективно найти аномалии в числовых рядах с помощью модифицированного метода Хампеля (Hampel F.R.) с использованием скользящих окон. Для фильтрации числового ряда на наличие в нём аномалий предлагается использовать Python-реализацию функции HampelFilter(). Использование созданных функций можно, в том числе, на примере задачи поиска выбросов в биржевых данных.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	аномалии	ru_RU
dc.subject	выбросы	ru_RU
dc.subject	числовые ряды	ru_RU
dc.subject	фильтрация	ru_RU
dc.subject	Хампель	ru_RU
dc.subject	среднее абсолютное отклонение	ru_RU
dc.subject	скользящие окна	ru_RU
dc.subject	anomaly	ru_RU
dc.subject	outliers	ru_RU
dc.subject	number series	ru_RU
dc.subject	filtering	ru_RU
dc.subject	Hampel	ru_RU
dc.subject	Median Absolute Deviation	ru_RU
dc.subject	sliding windows	ru_RU
dc.subject	аномалии	ru_RU
dc.subject	выбросы	ru_RU
dc.subject	числовые ряды	ru_RU
dc.subject	фильтрация	ru_RU
dc.subject	Хампель	ru_RU
dc.subject	среднее абсолютное отклонение	ru_RU
dc.subject	скользящие окна	ru_RU
dc.subject	anomaly	ru_RU
dc.subject	outliers	ru_RU
dc.subject	number series	ru_RU
dc.subject	filtering	ru_RU
dc.subject	Hampel	ru_RU
dc.subject	Median Absolute Deviation	ru_RU
dc.subject	sliding windows	ru_RU
dc.title	Как быстро найти аномалии в числовых рядах с помощью метода Хампеля	ru_RU
dc.type	Other electronic educational resources	ru_RU