Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
ЛОКАЛИЗАЦИЯ И РАЗРАБОТКА ОСТАТОЧНЫХ ЗАПАСОВ НЕФТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕОХИМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2022
Языкрусский
  • Zaikin Artem Aleksandrovich, author
  • Zinyukov Rustam Anverovich, author
  • Kozlov Aleksey Nikolaevich, author
  • Poryvaev Timur Maratovich, author
  • Safuanov Rinat Iolduzovich, author
  • Sudakov Vladislav Anatolevich, author
  • Lutfullin Azat Abuzarovich, author
  • Tulyakov Ilgiz Zufarovich, author
  • Farkhutdinov Ildar Zufarovich, author
  • Bibliographic description in the original language Cudakov V.A. Lokalizaciya i razrabotka ostatochnykh zapasov nefti s ispolzovaniem geokhimicheskikh issledovaniy na osnove neyrosetevykh algoritmov / V.A.Cudakov, R.I. Safuanov, A.N. Kozlov, T.M. Poryvaev, A.A.Zaikin, R.A. Zinyukov, A.A. Lutfullin, I.Z. Farkhutdinov, I.Z. Tulyakov // Georesursy. - 2022. - № 24(4). - S. 50–64.
    Annotation На поздней стадии разработки месторождений остаточные запасы нефти претерпевают существенное изменение от подвижных до малоподвижных и неподвижных. Эти запасы в основном находятся в техногенно измененных, промытых в процессе эксплуатации, пластах и участках залежей. Поиск, локализация и разработка таких источников углеводородов является эффективным методом увеличения конечного коэффициента извлечения нефти на зрелых месторождениях, ввиду наличия готовой развитой инфраструктуры добычи, транспортировки и переработки, а также концентрации высококвалифицированных кадров. В статье рассмотрен подход, позволяющий на основе нейросетевых алгоритмов оценить объемы и локализовать остаточные запасы нефти на многопластовых месторождениях в комплексе с анализом геохимических исследований пластовых флюидов. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет адресно подходить к разработке остаточных запасов путем автоматизированного подбора геолого-технических мероприятий. Такой подход значительно сокращает ручной труд специалистов на обработку данных и время принятия решений.
    Keywords локализация запасов
    The name of the journal Георесурсы
    On-line resource for training course http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/173718/03_Sudakov.pdf?sequence=1&isAllowed=y
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=275908&p_lang=2
    Resource files 
    File name Size (MB) Format  
    03_Sudakov.pdf 4,57 pdf show / download

    Full metadata record