| Form of presentation | Articles in Russian journals and collections |
| Year of publication | 2023 |
| Язык | русский |
|
Erofeeva Irina Valerevna, author
|
|
Pilgun Mariya Aleksandrovna, author
|
| Bibliographic description in the original language |
Pilgun M. A., Erofeeva I. V. Vospriyatie rechi v cifrovom kontente: setevye konflikty v gorodskikh proektakh // Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 2, Yazykoznanie. –
2022. – T. 21, № 6. – S. 183–203. – DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2022.6.15 |
| Annotation |
Вестник Волгоградского государственного университета |
| Keywords |
нейросетевые технологии, цифровая среда, медиакоммуникация, вербальный контент, семантическая сеть |
| The name of the journal |
Вестник Волгоградского государственного университета
|
| URL |
https://l.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/2669 |
| Please use this ID to quote from or refer to the card |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=277110&p_lang=2 |
Full metadata record  |
| Field DC |
Value |
Language |
| dc.contributor.author |
Erofeeva Irina Valerevna |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Pilgun Mariya Aleksandrovna |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2023 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Пильгун М. А., Ерофеева И. В. Восприятие речи в цифровом контенте: сетевые конфликты в городских проектах // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. –
2022. – Т. 21, № 6. – С. 183–203. – DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2022.6.15 |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=277110&p_lang=2 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Вестник Волгоградского государственного университета |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
В статье представлены результаты анализа восприятия сетевыми акторами реализации
городских проектов, влияющих на окружающую среду, предложен алгоритм адаптации лингвистических,
психолингвистических и социолингвистических методик для интерпретации больших данных (Big Data) в
режиме реального времени. Исследование позволило определить маркеры конфликтных ситуаций и составить
рейтинг социальной напряженности. В работе применялся трансдисциплинарный подход с использованием
нейросетевых технологий, текстового анализа, анализа лексических ассоциаций, контент-анализа, сентиментанализа. Материалом для изучения послужили данные социальных сетей, микроблогов, блогов, мессенджеров, видеохостингов, видеоматериалов, форумов и обзоров, посвященных строительству станций метропо-
184
ДИСКУССИИ
Вестник ВолГУ. Серия 2, Языкознание. 2022. Т. 21. № 6
литена в г. Москве. Анализ данных показал двойственное отношение москвичей к строительству новых объектов метрополитена. Положительная реакция, обусловленная необходимостью развития транспортной структуры города, улучшения транспортной ситуации, сталкивается с протестом жителей, которые выдвигают
целый ряд претензий. Вербальные данные позволили определить рейтинг социальной напряженности вокруг новых объектов метрополитена. Сделан вывод о том, что выделение и анализ семантической и ассоциативной сети с использованием нейросетевых технологий позволяет уточнить и расширить лингвистическую
парадигму. Результаты исследования могут применяться как в текстовом, так и в сетевом анализе. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
нейросетевые технологии |
ru_RU |
| dc.subject |
цифровая среда |
ru_RU |
| dc.subject |
медиакоммуникация |
ru_RU |
| dc.subject |
вербальный контент |
ru_RU |
| dc.subject |
семантическая сеть |
ru_RU |
| dc.title |
Восприятие речи в цифровом контенте: сетевые конфликты в городских проектах |
ru_RU |
| dc.type |
Articles in Russian journals and collections |
ru_RU |
|
RUS 
中文 
ES 
Sitemap
