Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ МИКРОСТРУКТУРЫ ПЕРИНЕЙРОНАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2022
Языкрусский
  • Aganov Albert Vartanovich, author
  • Lipachev Nikita Sergeevich, author
  • Pavelev Mikhail Nikolaevich, author
  • Sadreeva Aygul Amirovna, author
  • Dvoeglazova Anastasiya Sergeevna, author
  • Bibliographic description in the original language Lipachev N.S., Dvoeglazova A.S., Sadreeva A.A., Aganov A.V., Pavelev M.N. Sravnitelnyy analiz metodov kolichestvennogo issledovaniya mikrostruktury perineyronalnykh setey // Uchen. zap. Kazan. un-ta. Ser. Estestv. nauki. – 2022. – T. 164, kn. 4. – S. 519–534. – doi: 10.26907/2542-064X.2022.4.519-534
    Annotation Перинейронные сети (ПНС) представляют собой особый высокоструктурированный тип внеклеточного матрикса ЦНС. В последние годы показана важная роль ПНН в нормальной физиологии ЦНС и изменениях их экспрессии при некоторых патологиях, что позволяет предположить участие ПНН в патогенезе ряда заболеваний головного и спинного мозга. До недавнего времени никакие количественные исследования не были сосредоточены на пространственной геометрии сеток PNN. В 2021 и 2022 годах мы опубликовали два количественных исследования микроструктуры PNN в коре головного мозга на основе двух новых, разных методов, разработанных нами для анализа данных конфокальной микроскопии высокого разрешения. В данной статье обобщены результаты сравнительного анализа этих двух методов количественного исследования микроструктуры ПНС с использованием данных микроскопии медиальной префронтальной коры на экспериментальной модели шизофрении. Была обнаружена высокая корреляция между двумя методами для площади сетки и линейными размерами трехмерной сетчатой структуры. Для параметров двумерной формы сетки корреляции не наблюдалось. Полученные результаты демонстрируют, что два метода дополняют друг друга и имеют дополнительную ценность для будущих количественных исследований микроструктуры PNN.
    Keywords перинейрональная сеть, внеклеточный матрикс, нейрон, центральная нервная система
    The name of the journal Ученые записки Казанского университета, серия Естественные науки
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=277834&p_lang=2

    Full metadata record