KFU. Card publication. Адаптивное многоканальное обнаружение-разрешение стохастических сигналов в условиях параметрической априорной неопределенности

- RUS
- 中文
- ES

АДАПТИВНОЕ МНОГОКАНАЛЬНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ-РАЗРЕШЕНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ В УСЛОВИЯХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2023

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Voynash Sergey Aleksandrovich, author

Zagidullin Ramil Ravilevich, author

Other authors

FILONOVICh ALEKSANDR VLADIMIROVICh, author

Bibliographic description in the original language

Zagidullin R. R. Adaptivnoe mnogokanalnoe obnaruzhenie-razreshenie stokhasticheskikh signalov v usloviyakh parametricheskoy apriornoy neopredelennosti / Filonovich A.V., Vornacheva I.V., Maznev A.K., Gaydash N.M., Voynash S.A., Sokolova V.A., Zagidullin R.R. // Izvestiya TulGU. Tekhnicheskie nauki. - 2023. - №2. - S.305-311.

Annotation

В статье изучены вопросы синтеза алгоритмов адаптивного многоканального обнаружения-разрешения стохастических сигналов различной структуры в условиях воздействия интенсивных шумовых помех. При этом рассматривается многоканальная приемная система, состоящая из некоторого числа независимых пространственно-разнесенных элементов, которые образуют линейную антенную решетку. На основании анализа конечной дискретной выборки комплексных амплитуд принимаемых колебаний была решена задача проверки статистических гипотез относительно параметров распределения. Алгоритм обнаружения основан на сравнении сигнала с порогом отношения правдоподобия, а значение порогового уровня определяется выбранным критерием оптимальности и для критерия Неймана-Пирсона остается зависимым от мощности помеховых колебаний. Предложенное техническое решение обладает более высокими характеристиками обнаружения и разрешения стохастических сигналов по сравнению с уже известными. При этом важным свойством полученной достаточной статистики является стабилизация вероятности ложного обнаружения, что достигается за счет нормировки мощности шумов на выходе устройства адаптации. Полученный алгоритм инвариантен к виду используемой для его вычисления корреляционной матрицы помех.

Keywords

ОБНАРУЖЕНИЕ-РАЗРЕШЕНИЕ, ИНТЕНСИВНОСТЬ СИГНАЛА, КОРРЕЛЯЦИОННАЯ МАТРИЦА СИГНАЛОВ И ПОМЕХ, АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЯ, МОЩНОСТЬ ?ОКРАШЕННЫХ ШУМОВ?, АДАПТИВНЫЙ ОБНАРУЖИТЕЛЬ, ОЦЕНКА МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ

The name of the journal

Известия Тульского государственного университета

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=279543&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Voynash Sergey Aleksandrovich	ru_RU
dc.contributor.author	Zagidullin Ramil Ravilevich	ru_RU
dc.contributor.author	FILONOVICh ALEKSANDR VLADIMIROVICh	ru_RU
dc.date.accessioned	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2023	ru_RU
dc.identifier.citation	Загидуллин Р. Р. Адаптивное многоканальное обнаружение-разрешение стохастических сигналов в условиях параметрической априорной неопределенности / Филонович А.В., Ворначева И.В., Мазнев А.К., Гайдаш Н.М., Войнаш С.А., Соколова В.А., Загидуллин Р.Р. // Известия ТулГУ. Технические науки. - 2023. - №2. - С.305-311.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=279543&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Известия Тульского государственного университета	ru_RU
dc.description.abstract	В статье изучены вопросы синтеза алгоритмов адаптивного многоканального обнаружения-разрешения стохастических сигналов различной структуры в условиях воздействия интенсивных шумовых помех. При этом рассматривается многоканальная приемная система, состоящая из некоторого числа независимых пространственно-разнесенных элементов, которые образуют линейную антенную решетку. На основании анализа конечной дискретной выборки комплексных амплитуд принимаемых колебаний была решена задача проверки статистических гипотез относительно параметров распределения. Алгоритм обнаружения основан на сравнении сигнала с порогом отношения правдоподобия, а значение порогового уровня определяется выбранным критерием оптимальности и для критерия Неймана-Пирсона остается зависимым от мощности помеховых колебаний. Предложенное техническое решение обладает более высокими характеристиками обнаружения и разрешения стохастических сигналов по сравнению с уже известными. При этом важным свойством полученной достаточной статистики является стабилизация вероятности ложного обнаружения, что достигается за счет нормировки мощности шумов на выходе устройства адаптации. Полученный алгоритм инвариантен к виду используемой для его вычисления корреляционной матрицы помех.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	ОБНАРУЖЕНИЕ-РАЗРЕШЕНИЕ	ru_RU
dc.subject	ИНТЕНСИВНОСТЬ СИГНАЛА	ru_RU
dc.subject	КОРРЕЛЯЦИОННАЯ МАТРИЦА СИГНАЛОВ И ПОМЕХ	ru_RU
dc.subject	АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЯ	ru_RU
dc.subject	МОЩНОСТЬ ?ОКРАШЕННЫХ ШУМОВ?	ru_RU
dc.subject	АДАПТИВНЫЙ ОБНАРУЖИТЕЛЬ	ru_RU
dc.subject	ОЦЕНКА МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ	ru_RU
dc.title	Адаптивное многоканальное обнаружение-разрешение стохастических сигналов в условиях параметрической априорной неопределенности	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU