Form of presentation | Articles in Russian journals and collections |
Year of publication | 2023 |
Язык | русский |
|
Aglyamzyanova Gulshat Nakipovna, author
Grudcyna Larisa Yurevna, author
Gumerova Liliya Zufarovna, author
Myshkina Irina Yurevna, author
|
|
Fatykhov Artur Danilevich, author
|
Bibliographic description in the original language |
Gumerova L.Z. NEYROSETEVOY ALGORITM POISKA OPTIMALNOY IGROVOY STRATEGII / A.D. Fatykhov, I.Yu. Myshkina, L.Yu. Grudcyna, L.Z. Gumerova, G.N. Aglyamzyanova
// Nauchno-tekhnicheskiy vestnik Povolzhya. - 2023. - № 3. - S. 138-140. |
Annotation |
В работе исследуется возможность применения нейросетевого алгоритма обучения с
подкреплением для обучения интеллектуальных агентов. Действия программного агента по
поиску оптимальной стратегии реализуются в игровой среде. Проводится сравнительный
анализ и выявляются приоритетные параметры настройки нейронной сети.
|
Keywords |
интеллектуальные агенты, искусственные нейронные сети, обучение с
подкреплением. |
The name of the journal |
Научно-технический вестник Поволжья
|
Please use this ID to quote from or refer to the card |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=280038&p_lang=2 |
Resource files | |
|
Full metadata record |
Field DC |
Value |
Language |
dc.contributor.author |
Aglyamzyanova Gulshat Nakipovna |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Grudcyna Larisa Yurevna |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Gumerova Liliya Zufarovna |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Myshkina Irina Yurevna |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Fatykhov Artur Danilevich |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2023 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Гумерова Л.З. НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОЙ ИГРОВОЙ СТРАТЕГИИ / А.Д. Фатыхов, И.Ю. Мышкина, Л.Ю. Грудцына, Л.З. Гумерова, Г.Н. Аглямзянова
// Научно-технический вестник Поволжья. - 2023. - № 3. - С. 138-140. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=280038&p_lang=2 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Научно-технический вестник Поволжья |
ru_RU |
dc.description.abstract |
В работе исследуется возможность применения нейросетевого алгоритма обучения с
подкреплением для обучения интеллектуальных агентов. Действия программного агента по
поиску оптимальной стратегии реализуются в игровой среде. Проводится сравнительный
анализ и выявляются приоритетные параметры настройки нейронной сети.
|
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
интеллектуальные агенты |
ru_RU |
dc.subject |
искусственные нейронные сети |
ru_RU |
dc.subject |
обучение с
подкреплением. |
ru_RU |
dc.title |
НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОЙ ИГРОВОЙ СТРАТЕГИИ |
ru_RU |
dc.type |
Articles in Russian journals and collections |
ru_RU |
|