Form of presentation | Conference proceedings in Russian journals and collections |
Year of publication | 2023 |
Язык | русский |
|
Khaziakhmetova Guzel Azatovna, author
|
|
Bakirov Bulat Maratovich, author
Zinchenko Ekaterina Dmitrievna, author
|
Bibliographic description in the original language |
B.M. Bakirov, E.D. Zinchenko, G.A. Khaziakhmetova. MAShINNOE OBUChENIE KAK INSTRUMENT EFFEKTIVNOGO
UPRAVLENIYa // Menedzhment v socialnykh i ekonomicheskikh sistemakh: sbornik dokladov XV Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii / Penzenskiy gosudarstvennyy universitet arkhitektury i stroitelstva i
[dr.]; pod red Reznika S.D. – Penza: Penzen. gos. agrar. un-t, 2023. – 453
s. – URL:https:// mnic.pgau.ru/file/doc/konferencii/2023/Sbornik_VK-49-
23.pdf. – Tekst: elektronnyy.- S. 391-395. |
Annotation |
Менеджмент в социальных и экономических системах: сборник докладов XV Международной научно-практической конференции / Пензенский государственный университет архитектуры и строительства и [др.]; под ред Резника С.Д. – Пенза: Пензен. гос. аграр. ун-т, 2023. – 453 с. – URL:https:// mnic.pgau.ru/file/doc/konferencii/2023/Сборник_ВК-49- 23.pdf. – Текст: электронный. |
Keywords |
машинное обучение, автоматизация бизнес-процессов, инструменты маркетинга, эффективность бизнеса. |
The name of the journal |
Менеджмент в социальных и экономических системах: сборник докладов XV Международной научно-практической конференции / Пензенский государственный университет архитектуры и строительства и [др.]; под ред Резника С.Д. – Пенза: Пензен. гос. аграр. ун-т, 2023. – 453 с. – URL:https:// mnic.pgau.ru/file/doc/konferencii/2023/Сборник_ВК-49- 23.pdf. – Текст: электронный.
|
Please use this ID to quote from or refer to the card |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=293232&p_lang=2 |
Full metadata record |
Field DC |
Value |
Language |
dc.contributor.author |
Khaziakhmetova Guzel Azatovna |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Bakirov Bulat Maratovich |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Zinchenko Ekaterina Dmitrievna |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2023-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2023 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Б.М. Бакиров, Е.Д. Зинченко, Г.А. Хазиахметова. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТ ЭФФЕКТИВНОГО
УПРАВЛЕНИЯ // Менеджмент в социальных и экономических системах: сборник докладов XV Международной научно-практической конференции / Пензенский государственный университет архитектуры и строительства и
[др.]; под ред Резника С.Д. – Пенза: Пензен. гос. аграр. ун-т, 2023. – 453
с. – URL:https:// mnic.pgau.ru/file/doc/konferencii/2023/Сборник_ВК-49-
23.pdf. – Текст: электронный.- С. 391-395. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=293232&p_lang=2 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Менеджмент в социальных и экономических системах: сборник докладов XV Международной научно-практической конференции / Пензенский государственный университет архитектуры и строительства и [др.]; под ред Резника С.Д. – Пенза: Пензен. гос. аграр. ун-т, 2023. – 453 с. – URL:https:// mnic.pgau.ru/file/doc/konferencii/2023/Сборник_ВК-49- 23.pdf. – Текст: электронный. |
ru_RU |
dc.description.abstract |
В условиях неопределенности внешней среды и усиления конкуренции особую
актуальность приобретают методы и инструменты получения достоверной информации
о состоянии, драйверах и трендах развития рынка. В условиях формирования цифровой
экономики и развития умных технологий одним из таких методов является машинное
обучение искусственного интеллекта. В этой связи статья посвящена раскрытию предметной области использования машинного обучения и автоматизации для оптимизации
процессов продаж и разработки комплекса маркетинга. |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
машинное обучение |
ru_RU |
dc.subject |
автоматизация бизнес-процессов |
ru_RU |
dc.subject |
инструменты маркетинга |
ru_RU |
dc.subject |
эффективность бизнеса. |
ru_RU |
dc.title |
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТ ЭФФЕКТИВНОГО
УПРАВЛЕНИЯ |
ru_RU |
dc.type |
Conference proceedings in Russian journals and collections |
ru_RU |
|