KFU. Card publication. Анализ возможностей нейронных сетей для генерации картографических изображений

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ КАРТОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Form of presentation

Conference proceedings in Russian journals and collections

Year of publication

2024

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Mikhaylov Valeriy Yurevich, author

Pshenichnyy Pavel Vitalevich, author

Tagirov Ravil Rafgatovich, author

Shaymukhametov Ramil Rashitovich, author

Authors, students KFU

Minigareev Timur Ruslanovich, author

Bibliographic description in the original language

Shaymukhametov R.R. Analiz vozmozhnostey neyronnykh setey dlya generacii kartograficheskikh izobrazheniy / Minigareev T.R., Mikhaylov V.Yu., Pshenichnyy P.V., Tagirov R.R., Shaymukhametov R.R //XIII Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii «Aktualnye voprosy geodezii i geoinformacionnykh sistem».- Kazan, 2024. - S. 99-103.

Annotation

XIII Международная научно-практическая конференция «АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ГЕОДЕЗИИ И ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ» 26 – 27 августа 2024 г.

Keywords

карта, нейронная сеть, точность генерации, фотографии земной поверхности

The name of the journal

URL

https://fpd.tatarstan.ru/file/pub/pub_4278705.pdf

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=303275&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Mikhaylov Valeriy Yurevich	ru_RU
dc.contributor.author	Pshenichnyy Pavel Vitalevich	ru_RU
dc.contributor.author	Tagirov Ravil Rafgatovich	ru_RU
dc.contributor.author	Shaymukhametov Ramil Rashitovich	ru_RU
dc.contributor.author	Minigareev Timur Ruslanovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2024	ru_RU
dc.identifier.citation	Шаймухаметов Р.Р. Анализ возможностей нейронных сетей для генерации картографических изображений / Минигареев Т.Р., Михайлов В.Ю., Пшеничный П.В., Тагиров Р.Р., Шаймухаметов Р.Р //XIII Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы геодезии и геоинформационных систем».- Казань, 2024. - С. 99-103.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=303275&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	XIII Международная научно-практическая конференция «АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ГЕОДЕЗИИ И ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ» 26 – 27 августа 2024 г.	ru_RU
dc.description.abstract	Исследованы точности генерации картографических изображений тремя архитектурами:сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network, CNN), 2) генеративно-состязательная сеть (Generative Adversarial Network GAN), 3) нейронная сеть с вариационным автокодировщиком (Variational Autoencoder, VAE).	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	карта	ru_RU
dc.subject	нейронная сеть	ru_RU
dc.subject	точность генерации	ru_RU
dc.subject	фотографии земной поверхности	ru_RU
dc.title	Анализ возможностей нейронных сетей для генерации картографических изображений	ru_RU
dc.type	Conference proceedings in Russian journals and collections	ru_RU