KFU. Card publication. Искусственный интеллект в российских регионах.

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В РОССИЙСКИХ РЕГИОНАХ.

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2024

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Varlamova Yuliya Andreevna, author

Bibliographic description in the original language

Varlamova Yu.A., Korneychenko E.N. Iskusstvennyy intellekt v rossiyskikh regionakh. Russian Journal of Economics and Law. 2024;18(3):641-662. https://doi.org/10.21202/2782-2923.2024.3.641-662

Annotation

Russian Journal of Economics and Law

Keywords

искусственный интеллект, экономика данных, цифровая экономика, региональная экономика, цифровизация, регионы России

The name of the journal

Russian Journal of Economics and Law

URL

https://doi.org/10.21202/2782-2923.2024.3.641-662

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=304133&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Varlamova Yuliya Andreevna	ru_RU
dc.date.accessioned	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2024	ru_RU
dc.identifier.citation	Варламова Ю.А., Корнейченко Е.Н. Искусственный интеллект в российских регионах. Russian Journal of Economics and Law. 2024;18(3):641-662. https://doi.org/10.21202/2782-2923.2024.3.641-662	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=304133&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Russian Journal of Economics and Law	ru_RU
dc.description.abstract	Аннотация Цель: сравнительная оценка использования организациями технологий искусственного интеллекта в разрезе регионов России и определение детерминант, определяющих их динамику. Методы: дескриптивная статистика, гистограмма, группировка, метод главных компонент, модели панельных данных. Результаты: абсолютным трендом последних лет стало изучение и внедрение технологий искусственного интеллекта во многие экономические, производственные процессы, общественную жизнь. В статье проанализированы тенденции применения технологий искусственного интеллекта в регионах России. Результаты сравнительного анализа регионов по уровню и темпам роста использования организациями технологий искусственного интеллекта позволили сделать вывод о неоднородности регионов по динамике исследуемого показателя в 2020–2022 гг., что отражено в разделении на четыре группы регионов: выше и ниже среднего уровня по России. Эконометрическое моделирование на основе метода главных компонент дало основания для объединения детерминант использования технологий искусственного интеллекта в четыре компоненты. Модели панельных данных с фиксированными эффектами показали значимое влияние компоненты, характеризующей состояние человеческого капитала, уровня экономического развития и инновационной активности организаций в регионе. Научная новизна: впервые предпринята попытка сравнительного анализа регионов России по уровню использования организациями технологий искусственного интеллекта и определения детерминант его изменения. Практическая значимость: обоснована неоднородность регионов по использованию организациями технологий искусственного интеллекта, а также высокий уровень влияния специфических характеристик регионов, которые необходимо учитывать при выстраивании национальной политики в области развития искусственного интеллекта.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	искусственный интеллект	ru_RU
dc.subject	экономика данных	ru_RU
dc.subject	цифровая экономика	ru_RU
dc.subject	региональная экономика	ru_RU
dc.subject	цифровизация	ru_RU
dc.subject	регионы России	ru_RU
dc.title	Искусственный интеллект в российских регионах.	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU