Form of presentation | Conference proceedings in Russian journals and collections |
Year of publication | 2024 |
Язык | русский |
|
Sherstyukov Oleg Nikolaevich, author
|
|
Protopopova Aleksandra Igorevna, postgraduate kfu
|
Bibliographic description in the original language |
Protopopova A.I., Sherstyukov O.N. MAShINNOE OBUChENIE DLYa OPREDELENIYa VYBORA PARAMETRA KANALOV SVYaZI S POMOShhYu PROGRAMMIRUEMOGO RADIO // Itogovaya nauchno-prakticheskaya konferenciya professorsko-prepodavatelskogo sostava Instituta fiziki Kazanskogo federalnogo universiteta. Sbornik izbrannykh tezisov. ,Kazan 2024. S. 71. |
Annotation |
Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава Института физики Казанского федерального университета. |
Keywords |
машинное обучение, программируемое радио |
The name of the journal |
Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава Института физики Казанского федерального университета.
|
URL |
https://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/183255/theses_physfac-2024.pdf#page=74 |
Please use this ID to quote from or refer to the card |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=306014&p_lang=2 |
Full metadata record |
Field DC |
Value |
Language |
dc.contributor.author |
Sherstyukov Oleg Nikolaevich |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Protopopova Aleksandra Igorevna |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2024 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Протопопова А.И., Шерстюков О.Н. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫБОРА ПАРАМЕТРА КАНАЛОВ СВЯЗИ С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММИРУЕМОГО РАДИО // Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава Института физики Казанского федерального университета. Сборник избранных тезисов. ,Казань 2024. С. 71. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=306014&p_lang=2 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава Института физики Казанского федерального университета. |
ru_RU |
dc.description.abstract |
В данном исследовании проводится анализ использования технологии
машинного обучения в контексте определения оптимальных параметров кана-
лов связи с помощью программируемого радио.
Пример практического сценария может включать ситуацию, когда про-
граммируемое радио должно передавать данные в условиях, где некоторые ра-
диоканалы подвержены сильным помехам или изменениям. Машинное обуче-
ние может помочь системе динамически адаптироваться к таким изменениям,
выбирая наилучшие параметры передачи в каждый момент времени.
Кроме того, можно провести эксперименты на реальных программируе-
мых радиоустройствах, собрав данные о производительности различных мето-
дов машинного обучения в условиях реального времени. Эти данные могут по-
служить основой для дальнейшей оптимизации и развития системы выбора па-
раметров каналов связи.
В процессе применения машинного обучения для определения выбора
параметров каналов связи с использованием программируемого радио, можно
использовать следующие примеры методов – обучение с подкреплением,
нейронные сети, кластеризация |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
машинное обучение |
ru_RU |
dc.subject |
программируемое радио |
ru_RU |
dc.title |
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫБОРА ПАРАМЕТРА КАНАЛОВ СВЯЗИ С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММИРУЕМОГО РАДИО |
ru_RU |
dc.type |
Conference proceedings in Russian journals and collections |
ru_RU |
|