KFU. Card publication. Потенциал развития экономики данных: методология оценки и апробация на примере российских регионов

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ПОТЕНЦИАЛ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ ДАННЫХ: МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ И АПРОБАЦИЯ НА ПРИМЕРЕ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2025

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Varlamova Yuliya Andreevna, author

Bibliographic description in the original language

Varlamova, Yu. A. Potencial razvitiya ekonomiki dannykh: metodologiya ocenki i aprobaciya na primere rossiyskikh regionov / Yu. A. Varlamova, L. E. Sigacheva // Vestnik Permskogo universiteta. Seriya: Ekonomika. – 2025. – T. 20, № 3. – S. 260-275. – DOI 10.17072/1994-9960-2025-3-260-275. – EDN RGAJFZ.

Annotation

Введение. Реализация национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» вызывает необходимость оценки отправной точки перехода региональных экономик России к новой стадии развития цифровой экономики. Цель. Разработка методологии оценки становления и развития экономики данных в регионах России. Материалы и методы. Основой авторской методологии оценки потенциала развития экономики данных служат структурно-функциональный подход, индексный метод и рейтингование. В качестве информационной базы исследования использованы открытые данные Федеральной службы государственной статистики и рейтинги информационных агентств. Апробация проводилась по состоянию на 2022 г. Результаты. Авторская методология построена на модификации Глобального индекса сетевого взаимодействия (Global Connectivity Index) и реализации его концепции на субнациональном уровне. Четыре ключевые сферы цифровой трансформации («Спрос», «Предложение», «Использование» и «Потенциал») объединяют в себе 22 показателя, характеризующие различные аспекты цифровой трансформации региональной экономической системы. Апробация индекса потенциала развития экономики данных на примере 83 субъектов Российской Федерации позволила разбить регионы на три условные группы: «Лидеры», «Догоняющие» и «Новички», каждая из которых имеет свои особенности текущего состояния цифровой трансформации. Выводы. Предложенная методология оценки потенциала развития экономики данных может быть использована в качестве отправной точки при разработке инструментов мониторинга реализации национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» на региональном уровне. Перспективы исследования связаны с апробацией индекса потенциала экономики данных на более длительном временном отрезке, что позволит выявить закономерности в динамике развития показателей.

Keywords

ЭКОНОМИКА ДАННЫХ, РЕГИОНЫ РОССИИ, ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА, ЦИФРОВИЗАЦИЯ

The name of the journal

Вестник Пермского университета

URL

https://elibrary.ru/item.asp?id=82998558

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=320323&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Varlamova Yuliya Andreevna	ru_RU
dc.date.accessioned	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2025	ru_RU
dc.identifier.citation	Варламова, Ю. А. Потенциал развития экономики данных: методология оценки и апробация на примере российских регионов / Ю. А. Варламова, Л. Е. Сигачева // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2025. – Т. 20, № 3. – С. 260-275. – DOI 10.17072/1994-9960-2025-3-260-275. – EDN RGAJFZ.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=320323&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Вестник Пермского университета	ru_RU
dc.description.abstract	Введение. Реализация национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» вызывает необходимость оценки отправной точки перехода региональных экономик России к новой стадии развития цифровой экономики. Цель. Разработка методологии оценки становления и развития экономики данных в регионах России. Материалы и методы. Основой авторской методологии оценки потенциала развития экономики данных служат структурно-функциональный подход, индексный метод и рейтингование. В качестве информационной базы исследования использованы открытые данные Федеральной службы государственной статистики и рейтинги информационных агентств. Апробация проводилась по состоянию на 2022 г. Результаты. Авторская методология построена на модификации Глобального индекса сетевого взаимодействия (Global Connectivity Index) и реализации его концепции на субнациональном уровне. Четыре ключевые сферы цифровой трансформации («Спрос», «Предложение», «Использование» и «Потенциал») объединяют в себе 22 показателя, характеризующие различные аспекты цифровой трансформации региональной экономической системы. Апробация индекса потенциала развития экономики данных на примере 83 субъектов Российской Федерации позволила разбить регионы на три условные группы: «Лидеры», «Догоняющие» и «Новички», каждая из которых имеет свои особенности текущего состояния цифровой трансформации. Выводы. Предложенная методология оценки потенциала развития экономики данных может быть использована в качестве отправной точки при разработке инструментов мониторинга реализации национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» на региональном уровне. Перспективы исследования связаны с апробацией индекса потенциала экономики данных на более длительном временном отрезке, что позволит выявить закономерности в динамике развития показателей.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	ЭКОНОМИКА ДАННЫХ	ru_RU
dc.subject	РЕГИОНЫ РОССИИ	ru_RU
dc.subject	ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ	ru_RU
dc.subject	ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА	ru_RU
dc.subject	ЦИФРОВИЗАЦИЯ	ru_RU
dc.title	Потенциал развития экономики данных: методология оценки и апробация на примере российских регионов	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU