KFU. Card publication. Ансамблирование моделей машинного обучения для повышения точности прогнозирования экстремальных расходов воды с учетом гидрометеорологических характеристик

- RUS
- 中文
- ES

АНСАМБЛИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ РАСХОДОВ ВОДЫ С УЧЕТОМ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК

Form of presentation

Articles in international journals and collections

Year of publication

2025

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Arabov Mullosharaf Kurbonovich, author

Other authors

Fatkhulloev Narzullo Iskhokovich, author

Bibliographic description in the original language

8. Fatkhulloev, N. I. Ansamblirovanie modeley mashinnogo obucheniya dlya povysheniya tochnosti prognozirovaniya ekstremalnykh raskhodov vody s uchetom gidrometeorologicheskikh kharakteristik / N. I. Fatkhulloev, M. K. Arabov // Nauka i innovaciya. Seriya geologicheskikh i tekhnicheskikh nauk / Tadzhikskiy nacionalnyy universitet. – 2025. – № 4. – S. 136–150.

Annotation

Наука и инновация. Серия геологических и технических наук

Keywords

ансамблирование моделей, машинное обучение, экстремальный расход воды, гидрометеорологические характеристики, прогнозирование, река Пяндж, берегозащитные сооружения, объяснимый искусственный интеллект, SHAP-анализ

The name of the journal

Наука и инновация. Серия геологических и технических наук

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=322218&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Arabov Mullosharaf Kurbonovich	ru_RU
dc.contributor.author	Fatkhulloev Narzullo Iskhokovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2025	ru_RU
dc.identifier.citation	8. Фатхуллоев, Н. И. Ансамблирование моделей машинного обучения для повышения точности прогнозирования экстремальных расходов воды с учетом гидрометеорологических характеристик / Н. И. Фатхуллоев, М. К. Арабов // Наука и инновация. Серия геологических и технических наук / Таджикский национальный университет. – 2025. – № 4. – С. 136–150.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=322218&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Наука и инновация. Серия геологических и технических наук	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	ансамблирование моделей	ru_RU
dc.subject	машинное обучение	ru_RU
dc.subject	экстремальный расход воды	ru_RU
dc.subject	гидрометеорологические характеристики	ru_RU
dc.subject	прогнозирование	ru_RU
dc.subject	река Пяндж	ru_RU
dc.subject	берегозащитные сооружения	ru_RU
dc.subject	объяснимый искусственный интеллект	ru_RU
dc.subject	SHAP-анализ	ru_RU
dc.title	Ансамблирование моделей машинного обучения для повышения точности прогнозирования экстремальных расходов воды с учетом гидрометеорологических характеристик	ru_RU
dc.type	Articles in international journals and collections	ru_RU