KFU. Card publication. Метод квантования с линейным преобразованием биометрических данных динамического рукописного почерка

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

МЕТОД КВАНТОВАНИЯ С ЛИНЕЙНЫМ ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ БИОМЕТРИЧЕСКИХ ДАННЫХ ДИНАМИЧЕСКОГО РУКОПИСНОГО ПОЧЕРКА

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2023

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Bayanov Bulat Ilmirovich, author

Bibliographic description in the original language

Bayanov B.I. Metod kvantovaniya s lineynym preobrazovaniem biometricheskikh dannykh dinamicheskogo rukopisnogo pocherka // Vestnik tekhnologicheskogo universiteta. - 2023. - T. 26. - № 1. - S. 113-118.

Annotation

Вестник технологического университета

Keywords

защита информации, биометрия, нечеткие экстракторы, преобразователь Биометрия-код, динамический рукописный почерк, квантование биометрических данных

The name of the journal

Вестник технологического университета

URL

https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50145098

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=322789&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Bayanov Bulat Ilmirovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2023	ru_RU
dc.identifier.citation	Баянов Б.И. Метод квантования с линейным преобразованием биометрических данных динамического рукописного почерка // Вестник технологического университета. - 2023. - Т. 26. - № 1. - С. 113-118.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=322789&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Вестник технологического университета	ru_RU
dc.description.abstract	В статье представлен метод квантования с линейным преобразованием, позволяющий в биометрических системах защиты формировать криптографический ключ на основе биометрических данных пользователя. При разработке предлагаемого метода и алгоритма его реализации были приняты во внимания основные положения схемы Fuzzy Extractor и системы верификации, основанной на интервальном подходе представления признаков. Это в свою очередь привело к необходимости применения методов математической статистики, указанных в этой статье. Также нами даны рекомендации по обработке первичных биометрических данных с указанием соответствующих численных методов. Для оценки построенных алгоритмов использовались рукописные записи собственной базы данных и публичной базы данных SVC 2004. Нами рассматривались рукописные записи в виде координат положения пера на графическом планшете. В работе учитывались случайные, простые и умелые подделки рукописных записей. При условии, что рукописная парольная фраза будет содержаться пользователем в секрете, на основе публичной базы данных SVC 2004 выявлены следующие количественные оценки ошибок ложного недопуска FRR = 6.5% и ложного допуска FAR = 0.25%, равного уровня ошибок EER = 3.5%, при которых длина битовой последовательности, описывающей биометрический образ, составляет не менее 205 бит. При этом включение в обучающую выборку случайных биометрических образцов не потребовалось, что является преимуществом предлагаемого подхода. Предлагаемый метод и алгоритмы его реализации могут быть внедрены в существующие биометрические системы защиты (системы аутентификации, шифрования, электронной цифровой подписи) и позволят повысить их точность и эффективность работы.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	защита информации	ru_RU
dc.subject	биометрия	ru_RU
dc.subject	нечеткие экстракторы	ru_RU
dc.subject	преобразователь Биометрия-код	ru_RU
dc.subject	динамический рукописный почерк	ru_RU
dc.subject	квантование биометрических данных	ru_RU
dc.title	Метод квантования с линейным преобразованием биометрических данных динамического рукописного почерка	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU